In diesem Jahr fand die Jahrestagung des Arbeitskreises Quantitative Steuerlehre (arqus) an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät Ingolstadt statt. Rund 60 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler kamen zusammen, um aktuelle Forschungsprojekte aus der Betriebswirtschaftlichen Steuerlehre vorzustellen und zu diskutieren – von ersten Forschungsideen bis hin zu fortgeschrittenen Arbeitspapieren.
Die Bandbreite der Themen spiegelte die Vielfalt der aktuellen Steuerforschung wider: von den Auswirkungen der globalen Mindeststeuer über Steuervermeidung im Bereich der Energiesteuern bis hin zum Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Nutzung von Steuerberatungsleistungen.
Ein besonderes Highlight waren die Keynotes von Stefan Groß und Dr. Nils Weith, die die Auswirkungen Künstlicher Intelligenz auf Wissenschaft und Praxis beleuchteten. In der anschließenden Podiumsdiskussion, moderiert von Prof. Dr. Reinald Koch, standen insbesondere die Folgen von KI für das Geschäftsmodell der Steuerberatung, die Ausbildung von Nachwuchskräften sowie das wissenschaftliche Arbeiten im Mittelpunkt.
Ein zentrales Fazit der Diskussion: KI eröffnet vielfältige neue Möglichkeiten – ersetzt jedoch keine fundierte fachliche Ausbildung. Gerade im Umgang mit KI-gestützten Ergebnissen bleibt die Fähigkeit, diese kritisch einzuordnen, zu hinterfragen und fachlich zu bewerten, von entscheidender Bedeutung. Gleichzeitig bietet KI auch für die Forschung neue Potenziale, etwa durch die Erschließung detaillierter Datensätze und neuer Analysemöglichkeiten.
Neben dem wissenschaftlichen Programm bot das Conference Dinner Gelegenheit zum persönlichen Austausch und zur Vernetzung. In diesem feierlichen Rahmen wurden zudem die PwC-arqus-Preise für herausragende Abschlussarbeiten in der Betriebswirtschaftlichen Steuerlehre verliehen. Wir gratulieren allen Preisträgerinnen und Preisträgern herzlich!
Unser Dank gilt allen Teilnehmenden für die spannenden Diskussionen und den inspirierenden Austausch sowie PwC Deutschland für die großzügige Unterstützung der Veranstaltung.
