Unter der Betreuung von Prof. Pirmin Fontaine leistete Johannes einen bedeutenden Beitrag im Bereich der urbanen Logistik und der Zusammenarbeit von Logistikdienstleistern. Er entwickelte innovative mathematische Modelle, Metaheuristiken und Machine-Learning-Ansätze zur effizienten und fairen Gestaltung kooperativer City-Logistiksysteme. Dabei adressierte er insbesondere Fragestellungen der Netzwerkgestaltung, der fairen Kostenallokation sowie der praktischen Umsetzbarkeit solcher Kooperationskonzepte. Seine Methoden zeigen eindrucksvoll, wie sich Effizienz und Fairness in urbanen Logistiksystemen gemeinsam berücksichtigen lassen.
Johannes setzt seine Karriere nun als Data Scientist bei dm-drogerie markt fort. Wir wünschen ihm für seine berufliche Zukunft alles Gute.
Seine Dissertation führte zu vier wissenschaftlichen Artikeln, die bereits in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht oder zur Veröffentlichung angenommen wurden:
- Gückel, J., Crainic, T.G., & Fontaine, P. (2026). A two-step large neighborhood search for a collaborative two-tier city logistics system. European Journal of Operational Research (VHB: A).
- Gückel, J., Crainic, T.G., & Fontaine, P. (2025). Tactical planning in cooperative two-tier city logistics systems with fairness constraints. Sustainability Analytics and Modeling (VHB: B).
- Gückel, J., & Fontaine, P. (2025). Fast Shapley Value Approximation Through Machine Learning With Application in Routing Problems. Networks (VHB: A).
- Gückel, J. (2025). Approximating Shapley values with subcoalition Shapley values in routing problems. Transportation Research Procedia (VHB: C).
