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Sonstiges

Erfolgreiche Publikation einer Bachelorarbeit in Transportation Research Part E

Robin Aninger und Prof. Dr. Stefan Voigt haben einen neuen Artikel in der renommierten Fachzeitschrift Transportation Research Part E veröffentlicht. Der Beitrag mit dem Titel “Solving a Rich Vehicle Routing Problem with a Heterogeneous Fleet and Trailers in Medium-Sized Transport Companies” entstand aus der Bachelorarbeit von Robin Aninger und zeigt eindrucksvoll, welches wissenschaftliche Potenzial praxisnahe Abschlussarbeiten entfalten können.

Im Mittelpunkt der Veröffentlichung steht ein neuartiges Lösungsverfahren für ein komplexes Tourenplanungsproblem in mittelständischen Transportunternehmen. Das entwickelte Modell berücksichtigt eine Vielzahl realitätsnaher Anforderungen, darunter heterogene Fahrzeugflotten, Anhänger, Zeitfenster, Ladehilfen, Kapazitätsgrenzen sowie arbeitsrechtliche Vorgaben. Durch die Kombination mathematischer Optimierung mit heuristischen Verfahren wird eine leistungsfähige Matheuristik entwickelt, die qualitativ hochwertige Lösungen innerhalb weniger Minuten berechnet. Eine besondere Stärke der Arbeit liegt in ihrer unmittelbaren Praxisrelevanz. Anstatt auf künstliche Benchmark-Datensätze zurückzugreifen, wurde der Ansatz anhand realer Betriebsdaten eines mittelständischen Logistikunternehmens aus Deutschland entwickelt und umfassend validiert. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Transportkosten gegenüber der bisherigen manuellen Tourenplanung im Durchschnitt um 16,7 % reduzieren lassen, während gleichzeitig kurze Rechenzeiten und eine hohe Praxistauglichkeit gewährleistet werden.

Der Artikel ist hier verfügbar.

Erfolgreiche Publikation einer Bachelorarbeit in Transportation Research Part E

Robin Aninger und Prof. Dr. Stefan Voigt haben einen neuen Artikel in der renommierten Fachzeitschrift Transportation Research Part E veröffentlicht. Der Beitrag mit dem Titel “Solving a Rich Vehicle Routing Problem with a Heterogeneous Fleet and Trailers in Medium-Sized Transport Companies” entstand aus der Bachelorarbeit von Robin Aninger und zeigt eindrucksvoll, welches wissenschaftliche Potenzial praxisnahe Abschlussarbeiten entfalten können.

Im Mittelpunkt der Veröffentlichung steht ein neuartiges Lösungsverfahren für ein komplexes Tourenplanungsproblem in mittelständischen Transportunternehmen. Das entwickelte Modell berücksichtigt eine Vielzahl realitätsnaher Anforderungen, darunter heterogene Fahrzeugflotten, Anhänger, Zeitfenster, Ladehilfen, Kapazitätsgrenzen sowie arbeitsrechtliche Vorgaben. Durch die Kombination mathematischer Optimierung mit heuristischen Verfahren wird eine leistungsfähige Matheuristik entwickelt, die qualitativ hochwertige Lösungen innerhalb weniger Minuten berechnet. Eine besondere Stärke der Arbeit liegt in ihrer unmittelbaren Praxisrelevanz. Anstatt auf künstliche Benchmark-Datensätze zurückzugreifen, wurde der Ansatz anhand realer Betriebsdaten eines mittelständischen Logistikunternehmens aus Deutschland entwickelt und umfassend validiert. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Transportkosten gegenüber der bisherigen manuellen Tourenplanung im Durchschnitt um 16,7 % reduzieren lassen, während gleichzeitig kurze Rechenzeiten und eine hohe Praxistauglichkeit gewährleistet werden.

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Deutsche Sprache

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Zweiter Abschnitt

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