Im Modul “Digitale Reliefanalyse” werden digitale Geländemodelle (DGM) analysiert. Dabei werden nicht nur Visualisierungsübungen gemacht (z.B. eine virtuelle Schummerung oder das Drapieren von Luftbildern über das DGM), sondern auch Reliefparameter berechnet und in Kartenform dargestellt. Die Bedeutung einfacher Parameter wie der Hangneigung oder -exposition können sich auch AnfängerInnen relativ leicht vorstellen, es gibt jedoch auch komplexere Parameter wie z.B. die Einzugsgebietsgröße (flow accumulation) oder den Wetness Index. Im Sommersemester 2025 haben wir erstmals versucht, die Visualisierung und damit das Verständnis der komplexeren Reliefparameter dadurch zu verbessern, dass die Studierenden sich einer VR-Umgebung virtuell über ein digitales Geländemodell bewegen können. Historische und aktuelle Luftbilder, die über das Geländemodell gelegt werden, geben dann einen realistischen Eindruck von der Landschaft in der Gegenwart und Vergangenheit. Auch komplexe Parameter können dargestellt werden, sodass sich die Studierenden besser vorstellen können, wie sich hohe/niedrige Werte der Parameter im Gelände verteilen und so den jeweiligen Parameter besser verstehen.
Zukünftig wird angestrebt, VR zu einem festen Bestandteil der Lehre zu machen - wie die digitale Reliefanalyse selbst nicht, um Geländearbeit zu ersetzen, sondern um sie mithilfe digitaler Techniken optimal zu ergänzen.
Zum Beginn des Wintersemesters konnten wir 17 neueingeschriebene MSc-Studierende begrüßen. Gleich am nächsten Tag ging es los zu einer ersten gemeinsamen Geländeveranstaltung (Aufnahme digitaler Geländedaten) ins Lainbachtal - so lernte man nicht nur die KommilitonInnen und Dozenten kennen, sondern konnte auch die ersten Gehversuche mit dem terrestrischen Laserscanner und den Drohnen machen.
Unsere Forschungs- und Lehrthemen haben wir auch 2025 wieder in die Öffentlichkeit gebracht. Wichtig ist uns der Kontakt zu Schülerinnen und Schülern - sie sollen erfahren, wie Forschende arbeiten, und welche Inhalte das Geographiestudium bei uns hat.