Zum Wintersemester 2023-24 wird der Wahlpflichtbereich des MSc-Studiengangs "Physische Geographie: Umweltprozesse und Naturgefahren" um zwei Module aus dem Bereich Data Science und Mathematik erweitert, Es handelt sich um die Module "Hands-on Machine Learning and Data Science" (10 ECTS-Punkte) aus dem BSc-Studiengang Data Science und "Einführung in die Programmiertechnik" (5 ECTS-Punkte) aus dem BSc-Studiengang Mathematik. Wir tragen damit der hohen Relevanz computergestützter Analysen Rechnung; Studierende der Geographie können die in unseren Pflichtmodulen erworbenen Kompetenzen, z.B. bei der Erstellung von Skripts in R, um die Programmierung von Python-Skripts erweitern. Maschinelles Lernen ermöglicht in vielen Anwendungsbereichen die Generierung neuer Erkenntnisse aus den immer weiter verbreiteten räumlichen Daten, z.B. bei der Klassifizierung von Fernerkundungsdaten oder der Modellierung rutschungsgefährdeter Hänge.
Wir sind sicher, dass die Zusammenarbeit mit den Fächern Mathematik und Data Science innerhalb der Mathematisch-Geographischen Fakultät die Attraktivität des MSc-Studiengangs "Umweltprozesse und Naturgefahren" weiter steigern und die Jobperspektiven unserer AbsolventInnen auf dem Arbeitsmarkt stärken wird.
Fragen zum Studiengang und den neuen Modulen beantwortet unser Studienberater, apl. Prof. Dr. Florian Haas.