Large Language Models und generative KI eröffnen neue Möglichkeiten für die qualitative Forschung, werfen aber zugleich wichtige Fragen zu Datenschutz, Ethik und methodischer Güte auf. Die Teilnehmenden erproben praktisch den methodisch fundierten Einsatz von KI-Tools in ihrer eigenen Forschungsarbeit. Sie lernen dabei die Unterschiede zwischen lokalen und cloudbasierten KI-Lösungen kennen und reflektieren ethische und datenschutzrechtliche Implikationen.
Dieses zweitägige Online-Seminar vermittelt fundierte Grundlagen zum Einsatz von KI-Systemen in der qualitativen Forschung mit besonderem Fokus auf inhaltsanalytische Verfahren.
Inhalt
Grundlagen von Large Language Models und generativer KI: Funktionsweise, und Grenzen aktueller KI-Systeme im wissenschaftlichen KontextKI in der qualitativen Forschung: Einsatzfelder, methodische Potenziale und kritische Reflexion des Einsatzes generativer KI in qualitativen ForschungsprozessenDatenschutz und Ethik: Rechtliche Rahmenbedingungen, datenschutzrechtliche Anforderungen und ethische Überlegungen beim Einsatz von KI-Technologien in der ForschungLokale versus cloudbasierte KI-Lösungen: Vergleich unterschiedlicher Systemarchitekturen mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen hinsichtlich Datenschutz, Performance und AnwendbarkeitMethodische Integration: Strategien zur Integration von KI-gestützten Verfahren in bestehende qualitative Forschungsdesigns unter Wahrung wissenschaftlicher Gütekriterien
Termin und Dauer
Donnerstag, 22. Oktober 2026, 9:00 bis 16:30 Uhr
Freitag, 23. Oktober 2026, 9:00 bis 16:30 Uhr
Zielgruppe
Promovierende und Postdocs
