Seit einem Monat läuft der neue Studiengang Data Science an der KU. Grund genug, die ersten Wochen gemeinsam Revue passieren zu lassen. Deshalb haben die Professorinnen und Professoren des Studiengangs am Mittwochabend zum gemeinsamen Pizzaabend in die Hohe Schule eingeladen, wo in gemütlicher Runde ein gelungener Austausch zwischen Lehrenden und Studierenden stattfand. "Wir möchten unseren Studentinnen und Studenten, die aus der ganzen Welt nach Ingolstadt gekommen sind, um hier Data Science zu studieren eine Anlaufstelle bieten und den Zusammenhalt durch Aktionen wie diese stärken. Im MIDS stehen die Türen immer offen und wir freuen uns, dass so viele der Einladung gefolgt sind.", sagt Prof. Dr. Götz Pfander, Sprecher des Instituts.
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der Professur für Datenassimilation
Um Unwetterereignisse oder das Abschmelzen des Eises in der Arktis vorhersagen zu können, müssen Informationen in Form von heterogenen Daten mit numerischen Modellen dynamischer Systeme verbunden werden. Dies geschieht durch die Datenassimilation, die es ermöglicht, Prozesse besser zu untersuchen und ihre weitere Entwicklung vorherzusagen. Im Bereich der Datenassimilation beschäftigt sich die Professur mit der Fortentwicklung von Data Science Algorithmen durch die Einbeziehung von physikalischen Erhaltungsgesetzen und der Lösung entsprechend großer Optimierungsprobleme in den Umweltwissenschaften. Die Quantifizierung der Unsicherheiten von Vorhersagen, numerischen Modellen und Beobachtungen spielt hier ebenfalls eine zentrale Rolle.
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Prof. Janjic stellt sich und den Lehrstuhl vor
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Neuigkeiten aus der Mathematik
Die ersten Data Science Studenten an der KU
Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science
Die Heisenberg Professur ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
Finden Sie alle Informationen rund um das MIDS hier.