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der Professur für Datenassimilation

Um Unwetterereignisse oder das Abschmelzen des Eises in der Arktis vorhersagen zu können, müssen Informationen in Form von heterogenen Daten mit numerischen Modellen dynamischer Systeme verbunden werden. Dies geschieht durch die Datenassimilation, die es ermöglicht, Prozesse besser zu untersuchen und ihre weitere Entwicklung vorherzusagen. Im Bereich der Datenassimilation beschäftigt sich die Professur mit der Fortentwicklung von Data Science Algorithmen durch die Einbeziehung von physikalischen Erhaltungsgesetzen und der Lösung entsprechend großer Optimierungsprobleme in den Umweltwissenschaften. Die Quantifizierung der Unsicherheiten von Vorhersagen, numerischen Modellen und Beobachtungen spielt hier ebenfalls eine zentrale Rolle.

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Prof. Janjic stellt sich und den Lehrstuhl vor

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Neuigkeiten aus der Mathematik

05.02.2024

Frauen in der Wissenschaft

In der Veranstaltungsreihe "Wissenschaftskino Ingolstadt" wurde der Dokumentarfilm "Picture a scientist" von Sharon Shattuck und Ian Cheney in der Donaustadt präsentiert. In dem 2020 erschienenen Film geht es um die drei Wissenschaftlerinnen Nancy Hopkins (Biologin), Raychelle Burks (Chemikerin) und Jane Willenbring (Geologin) und Ihre Erfahrungen als Frauen in der Wissenschaft. Der Film wurde auf dem Tribeca Film Festivals vorgestellt.

Im Vorfeld der Präsentation gab es eine Podiumsdiskussion, bei der die Ingolstädter Wissenschaftlerinnen Prof. Patrizia Heinl (TH Ingolstadt), Prof. Dr. Nadja Ray (Frauenbeauftragte der Mathematisch-Geographische Fakultät, KU Eichstätt-Ingolstadt) und Prof. Dr. Michaela Regler (Frauenbeauftragte der TH Ingolstadt) im Gespräch mit Dr. Marion Kühn über Ihre Erfahrungen und Herausforderungen als Frauen in der Wissenschaft berichteten.

Die Lizenzen, um den Film an Universitäten, Schulen oder ect. zu zeigen, können hier erworben werden.

MIDS Oberseminar

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

Die Heisenberg Professur ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
Finden Sie alle Informationen rund um das MIDS hier.

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