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der Professur für Datenassimilation

Um Unwetterereignisse oder das Abschmelzen des Eises in der Arktis vorhersagen zu können, müssen Informationen in Form von heterogenen Daten mit numerischen Modellen dynamischer Systeme verbunden werden. Dies geschieht durch die Datenassimilation, die es ermöglicht, Prozesse besser zu untersuchen und ihre weitere Entwicklung vorherzusagen. Im Bereich der Datenassimilation beschäftigt sich die Professur mit der Fortentwicklung von Data Science Algorithmen durch die Einbeziehung von physikalischen Erhaltungsgesetzen und der Lösung entsprechend großer Optimierungsprobleme in den Umweltwissenschaften. Die Quantifizierung der Unsicherheiten von Vorhersagen, numerischen Modellen und Beobachtungen spielt hier ebenfalls eine zentrale Rolle.

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Prof. Janjic stellt sich und den Lehrstuhl vor

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Neuigkeiten aus der Mathematik

02.12.2025

Graduation Ceremony Ingolstadt

On Saturday, the graduation ceremony for the 2025 graduates from Ingolstadt took place at the Stadttheater.

In addition to the WFI students, the data science graduates of MIDS also received their certificates. This was done by Prof. Dr. Götz Pfander.
Friends and familys, as well as Professors and staff from MIDS were present for this festive occasion and wish the graduates all the best.

The evening, which also featured a keynote speech by Reinhold Vollbracht, President of the Deutsche Bundesbank's main office in Bavaria, was organized by INTeam and INKontakt. Thank you very much!

You can find a detailed report HERE.

MIDS Oberseminar

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

Die Heisenberg Professur ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
Finden Sie alle Informationen rund um das MIDS hier.

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