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Herzlich Willkommen auf der Seite
der Professur für Datenassimilation

Um Unwetterereignisse oder das Abschmelzen des Eises in der Arktis vorhersagen zu können, müssen Informationen in Form von heterogenen Daten mit numerischen Modellen dynamischer Systeme verbunden werden. Dies geschieht durch die Datenassimilation, die es ermöglicht, Prozesse besser zu untersuchen und ihre weitere Entwicklung vorherzusagen.  Im Bereich der Datenassimilation beschäftigt sich die Professur mit der Fortentwicklung von Data Science Algorithmen durch die Einbeziehung von physikalischen Erhaltungsgesetzen und der Lösung entsprechend großer  Optimierungsprobleme in den Umweltwissenschaften.  Die Quantifizierung der Unsicherheiten von Vorhersagen, numerischen Modellen und Beobachtungen spielt hier ebenfalls eine zentrale Rolle. 

Über uns

Prof. Janjic stellt sich und den Lehrstuhl vor

Vorschaubild Tijana Janjic

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Neuigkeiten aus der Mathematik

MIDS researchers at WMO data assimilation symposium in Nanjing

Prof. Dr. Tijana Janjić, Tatsiana Bardachova and Catherine George (Chair in Data Assimilation) represented MIDS at the joint meeting of the 8th World Meteorological Organization (WMO) Symposium on Data Assimilation and the 12th International Symposium on Data Assimilation (ISDA), held at Nanjing University, China, from 31 August to 4 September 2026.

Prof. Janjić gave an oral presentation on research done together with Tatsiana Bardachova and two MIDS students Andrei Dolmatov and Elisabeth Schönau entitled “Uncertainty quantification in convective scale data assimilation”. PhD students Tatsiana Bardachova and Catherine George presented their research in poster sessions. The meeting brought together researchers and practitioners to discuss the combination of observations and numerical models to improve estimates and predictions of the Earth system.

WMO 2026 Tijana Janjic

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Die Heisenberg Professur ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
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