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Herzlich Willkommen auf der Seite
der Professur für Datenassimilation

Um Unwetterereignisse oder das Abschmelzen des Eises in der Arktis vorhersagen zu können, müssen Informationen in Form von heterogenen Daten mit numerischen Modellen dynamischer Systeme verbunden werden. Dies geschieht durch die Datenassimilation, die es ermöglicht, Prozesse besser zu untersuchen und ihre weitere Entwicklung vorherzusagen.  Im Bereich der Datenassimilation beschäftigt sich die Professur mit der Fortentwicklung von Data Science Algorithmen durch die Einbeziehung von physikalischen Erhaltungsgesetzen und der Lösung entsprechend großer  Optimierungsprobleme in den Umweltwissenschaften.  Die Quantifizierung der Unsicherheiten von Vorhersagen, numerischen Modellen und Beobachtungen spielt hier ebenfalls eine zentrale Rolle. 

Über uns

Prof. Janjic stellt sich und den Lehrstuhl vor

Vorschaubild Tijana Janjic

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Neuigkeiten aus der Mathematik

Neuer Scientific Director am MIDS

Dr. Jörg Steinwagner ist seit dem 01.05.2026 als Scientific Director am MIDS tätig. Des weiteren unterstütz er dort die Arbeitsgruppe von Frau Professor Janjic (Professur für Datenassimilation) und verbindet somit Forschung, Lehre und Wissenstransfer. Er wurde in Meteorologie promoviert und verfügt über langjährige Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Methoden, insbesondere im Bereich satellitenbasierter Fernerkundung und numerischer Modellierung. Seine berufliche Laufbahn umfasst Tätigkeiten in internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten, unter anderem im Umfeld von Erdbeobachtung und Wettervorhersage.

Ein Schwerpunkt seiner aktuellen Arbeit liegt auf der Konzeption und Durchführung von Transferformaten zu KI und Digitalisierung sowie der zielgruppengerechten Aufbereitung wissenschaftlicher Inhalte für Akteure aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Darüber hinaus entwickelt er Beratungsangebote und unterstützt den Aufbau regionaler Netzwerke, u. a. in Kooperation mit Partnern wie AININ und brigk.

Im Kontext von MIDS koordiniert er zentrale Aktivitäten wie den Jour Fix, wirkt an der strategischen Weiterentwicklung mit, organisiert wissenschaftliche Veranstaltungen und unterstützt bei Drittmittelanträgen. In der Arbeitsgruppe von Frau Prof. Janjic ist er in Forschung und Lehre eingebunden, arbeitet an datengetriebenen Modellen und HPC-Anwendungen und unterstützt laufende Forschungsprojekte.

Seine Tätigkeit trägt zur Stärkung des regionalen KI-Ökosystems sowie zur engen Verzahnung von Forschung und praktischer Anwendung bei. Wir freuen uns sehr auf die Zusammenarbeit und heißen ihn im MIDS herzlich willkommen.

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Die Heisenberg Professur ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
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