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Herzlich Willkommen auf der Seite
der Professur für Datenassimilation

Um Unwetterereignisse oder das Abschmelzen des Eises in der Arktis vorhersagen zu können, müssen Informationen in Form von heterogenen Daten mit numerischen Modellen dynamischer Systeme verbunden werden. Dies geschieht durch die Datenassimilation, die es ermöglicht, Prozesse besser zu untersuchen und ihre weitere Entwicklung vorherzusagen.  Im Bereich der Datenassimilation beschäftigt sich die Professur mit der Fortentwicklung von Data Science Algorithmen durch die Einbeziehung von physikalischen Erhaltungsgesetzen und der Lösung entsprechend großer  Optimierungsprobleme in den Umweltwissenschaften.  Die Quantifizierung der Unsicherheiten von Vorhersagen, numerischen Modellen und Beobachtungen spielt hier ebenfalls eine zentrale Rolle. 

Über uns

Prof. Janjic stellt sich und den Lehrstuhl vor

Vorschaubild Tijana Janjic

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Neuigkeiten aus der Mathematik

Teilnahme am Digi:Werk10

Beim DigiWerk10, einer Netzwerkveranstaltung des KUS in Reichertshausen (Landkreis Pfaffenhofen) war auch das Mathematische Institut für maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) der Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt vertreten. Mitarbeitende und Studierende präsentierten aktuelle Arbeiten aus den Bereichen Data Science, KI und wissenschaftliches Machine Learning. Vertreten waren unter anderem Dr. Felix Bartel, Dr. Jörg Steinwagner sowie die am Lehrstuhl von Prof. Tijana Janjić studierenden Elisabeth Schönau und Andrei Dolmatov.

Die Veranstaltung zeigte zugleich den praxisnahen Ansatz des MIDS und der KU im Austausch mit regionalen Partnern. Gemeinsam mit der Firma Aixelo wurde sichtbar, wie Kooperationen zwischen Universität und Industrie bereits im Studium gelebt werden. So absolvierte Minh Tran, ein Student des MIDS  ein Praktikum bei Aixelo und stellte gemeinsam mit dem Firmeninhaber Christoph Kreisbeck die Ergebnisse dieser Zusammenarbeit vor. Der Austausch verdeutlichte, wie wissenschaftliche Methoden aus KI und Data Science in konkrete industrielle Anwendungen übertragen werden können.

Mit Formaten wie DigiWerk10 engagieren sich das MIDS und die KU aktiv in der Region10 und stärken die Vernetzung zwischen Forschung, Studierenden, Unternehmen und gesellschaftlichen Akteuren.

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Die Heisenberg Professur ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
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