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der Professur für Datenassimilation

Um Unwetterereignisse oder das Abschmelzen des Eises in der Arktis vorhersagen zu können, müssen Informationen in Form von heterogenen Daten mit numerischen Modellen dynamischer Systeme verbunden werden. Dies geschieht durch die Datenassimilation, die es ermöglicht, Prozesse besser zu untersuchen und ihre weitere Entwicklung vorherzusagen.  Im Bereich der Datenassimilation beschäftigt sich die Professur mit der Fortentwicklung von Data Science Algorithmen durch die Einbeziehung von physikalischen Erhaltungsgesetzen und der Lösung entsprechend großer  Optimierungsprobleme in den Umweltwissenschaften.  Die Quantifizierung der Unsicherheiten von Vorhersagen, numerischen Modellen und Beobachtungen spielt hier ebenfalls eine zentrale Rolle. 

Über uns

Prof. Janjic stellt sich und den Lehrstuhl vor

Vorschaubild Tijana Janjic

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Neuigkeiten aus der Mathematik

Treffen zum Aufbau eines Bayerischen KI-Netzwerks

Dr. Michael Klimke, Geschäftsführer der Bayerische KI-Agentur, zu Gast in Ingolstadt.

Dr. Michael Klimke, Geschäftsführer der Bayerische KI-Agentur, besuchte im September das MIDS der KU am Campus Ingolstadt. Gemeinsam mit unseren Professorinnen und Professoren und zusammen mit Herrn Dr. Christian Lösel, Geschäftsführer von AININ (Airtificial Intelligence Network Ingolstadt), wurden zukünftige Fördermöglichkeiten, der durch die HighTech Agenda Bayern geförderten Initiativen im Bereich des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz besprochen.

"Es war ein großartiges Kennenlernen  und gemeinsam werden wir gute Ideen zum Aufbau eines Bayerischen KI-Netzwerks erarbeiten", sagte Prof. Dr. Götz Pfander, Spreches des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) nach dem Termin. "Wir freuen uns schon auf die Zusammenarbeit und danken Herrn Dr. Klimke für sein Kommen sowie Herrn Dr. Lösel für die Vermittlung des Kontakts."

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Die Heisenberg Professur ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
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