Forscher, die sich mit konsistenter Modellierung, datengesteuerten Ansätzen und Unsicherheiten bei kurz- bis mittelfristigen Vorhersagen beschäftigen, treffen in Ingolstadt mit Forschern zusammen, die sich mit verwandten Fragen auf Klimaskalen beschäftigen.
Ziel des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS), das Gastgeber der Konferenz sein darf, ist es, die jüngsten Fortschritte in beiden Bereichen miteinander zu verknüpfen und neue Entwicklungen der zugrunde liegenden Theorien, Methoden und Parametrisierungen zu präsentieren.
Themenschwerpunkte werden sein:
- uncertainty quantification and predictability
- parametrizations and structure-preserving and invariant-conserving schemes
- data-driven modeling and machine learning, data assimilation
- waves in atmosphere and ocean, wave-vortex interactions
Die Konferenz wird von den von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Sonderforschungsbereichen TRR 165 "Waves to Weather" und TRR 181 "Energy Transfers in Atmosphere and Ocean" unterstützt.
Weitere Informationen u.a. zum Programm und der Registrierung gibt es HIER. Anmeldeschluss ist der 26. Februar!
Organisatoren sind Prof. Tijana Janjic, Heisenberg Professorin für Datenassimilation und Prof. Marcel Oliver, Inhaber des Stiftungslehrstuhls für Angewandte Mathematik.
