Mitarbeiter gesucht (m/w/d)

Wenn Sie kurz vor dem Abschluss Ihrer Masterarbeit stehen (oder diese kürzlich abgeschlossen haben) und nun eine Doktorandenstelle im Bereich der Mathematik oder des Deep Learning suchen, bewerben Sie sich bitte unter felix.voigtlaender(at)ku.de!

Wir bieten folgende Themenbereiche an:

  • Existenz von "adversarial examples" für neuronale Netze, die mittels stochastischem Gradientenabstieg trainiert wurden.
    Bevorzugter Background: Probabilistische Methoden und Konzentrationsungleichungen, insbesondere für Zufallsmatrizen.
  • Lerngarantien im "adversarial setting".
    Bevorzugter Background: Kenntnisse über PAC-Learning und VC-Dimension, vorzugsweise auch mit Interesse an algebraischer Geometrie.
  • Berechenbarkeit von Optimierungsproblemen über Mengen von neuronalen Netzen.
    Bevorzugter Background: Gute Kenntnisse der Funktkionalanalysis, idealerweise auch Kenntnisse über Sampling (z.B. für bandbeschränkte Funktionen) oder information-based complexity.