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Herzlich Willkommen auf der Seite des Lehrstuhls für Wissenschaftliches Rechnen

Die Arbeitsgruppe Wissenschaftliches Rechnen arbeitet an der Entwicklung und Untersuchung von Verfahren in der Data Science, insbesondere solchen basierend auf angewandter Harmonischen Analysis und der Funktionalanalysis. Fokusthemen inkludieren Signalverarbeitung, Informationstheorie, Abtasttheorie, Zeit-Frequenz Analyse, Quanitisierung und Maschinelles Lernen.

Die Arbeitsgruppe entwickelt zum Beispiel  effizienter Methoden zum Zusammensetzen (Synthetisieren) oder Zerlegen (Analysieren) von Funktionen oder Operatoren in gut verstandene Grundbausteine. Die Analyse bedarf die anwendungsabhängige Wahl der Grundbausteine und auf der stabilen Bestimmung des Gewichts jedes Bausteins in einem gegebenen Signal. Zum Beispiel kann ein Bild in rote, grüne und blaue Bereiche unterschiedlicher Intensität zerlegt werden. Die duale Operation ist die Synthese von Signalen. Mit denselben Bausteinen wie im Analyseschritt können wir Signale und Transformationen komponieren, oder hilfreich modifizierten Koeffizienten aus dem Analyseschritt nutzen um Signale zu rekonstruieren. In Bezug auf oben genanntes Beispiel, können wir ein Bild zeichnen, indem wir die Rot-, Grün- und Blaufelder und deren Intensitäten, d.h., deren Koeffizienten frei wählen.

Über uns

Neuigkeiten aus der Mathematik

Data Science an der KU kennenlernen

Am 05. Mai fand die Lange Nacht der Wissenschaft in Ingolstadt statt und am 06. Mai begrüßte die KU alle Interessierten zum Tag der offenen Tür. Auch das MIDS war mit einigen Aktionen beteiligt.

Anfang Mai war für Wissenschaftsinteressierte und Jene, die sich über ein Studium informieren wollten allerhand geboten. Die KU bot in Eichstätt und Ingolstadt ein vielfältiges Programm und auch das MIDS informierte über seine Forschungsthemen und den Studiengang Data Science.

Prof. Nadja Ray, Prof. Thomas Setzer und Dr. Raphael Schulz hatten neben Mathematischen Rätseln und allgemeinen Informationen zum neuen Bachelorprogramm auch interessante Vorträge, zum Beispiel zum Thema „Woher wissen Amazon und Netflix, was wir wollen?“ und "Der Page-Rank-Algorithmus: Was steckt hinter der Suchmaschine Google?" vorbereitet. Die Besucherinnen und Besucher bekamen einen Einblick darüber, was sich hinter dem großen Begriff "Maschinellem Lernen" verbirgt und konnten auch Ihre Fragen dazu dem Fachpersonal stellen.

Für Schülerinnen und Schüler, die sich für ein mathematisches Studium an der KU interessieren, war nicht nur der direkte Austausch mit den Professorenen und das zahlreiche Infomaterial hilfreich. Die Fachschaft Data Science, die sich neu aus den ersten Student:innen unseres Jahrgangs gegründet hat, stand auch für persönliches Feedback bereit. 

Nadja am Tag der Wissenschaft

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Der Lehrstuhl für Wissenschaftliches Rechnen ist Teil des neu gegründeten Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
Finden Sie alle Informationen rund um das MIDS hier.

Eröffnung des MIDS

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