Seit einem Monat läuft der neue Studiengang Data Science an der KU. Grund genug, die ersten Wochen gemeinsam Revue passieren zu lassen. Deshalb haben die Professorinnen und Professoren des Studiengangs am Mittwochabend zum gemeinsamen Pizzaabend in die Hohe Schule eingeladen, wo in gemütlicher Runde ein gelungener Austausch zwischen Lehrenden und Studierenden stattfand. "Wir möchten unseren Studentinnen und Studenten, die aus der ganzen Welt nach Ingolstadt gekommen sind, um hier Data Science zu studieren eine Anlaufstelle bieten und den Zusammenhalt durch Aktionen wie diese stärken. Im MIDS stehen die Türen immer offen und wir freuen uns, dass so viele der Einladung gefolgt sind.", sagt Prof. Dr. Götz Pfander, Sprecher des Instituts.
Herzlich Willkommen auf der Seite des Lehrstuhls für Wissenschaftliches Rechnen
Die Arbeitsgruppe Wissenschaftliches Rechnen arbeitet an der Entwicklung und Untersuchung von Verfahren in der Data Science, insbesondere solchen basierend auf angewandter Harmonischen Analysis und der Funktionalanalysis. Fokusthemen inkludieren Signalverarbeitung, Informationstheorie, Abtasttheorie, Zeit-Frequenz Analyse, Quanitisierung und Maschinelles Lernen.
Die Arbeitsgruppe entwickelt zum Beispiel effizienter Methoden zum Zusammensetzen (Synthetisieren) oder Zerlegen (Analysieren) von Funktionen oder Operatoren in gut verstandene Grundbausteine. Die Analyse bedarf die anwendungsabhängige Wahl der Grundbausteine und auf der stabilen Bestimmung des Gewichts jedes Bausteins in einem gegebenen Signal. Zum Beispiel kann ein Bild in rote, grüne und blaue Bereiche unterschiedlicher Intensität zerlegt werden. Die duale Operation ist die Synthese von Signalen. Mit denselben Bausteinen wie im Analyseschritt können wir Signale und Transformationen komponieren, oder hilfreich modifizierten Koeffizienten aus dem Analyseschritt nutzen um Signale zu rekonstruieren. In Bezug auf oben genanntes Beispiel, können wir ein Bild zeichnen, indem wir die Rot-, Grün- und Blaufelder und deren Intensitäten, d.h., deren Koeffizienten frei wählen.
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Neuigkeiten aus der Mathematik
Die ersten Data Science Studenten an der KU
Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science
Der Lehrstuhl für Wissenschaftliches Rechnen ist Teil des neu gegründeten Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
Finden Sie alle Informationen rund um das MIDS hier.
Eröffnung des MIDS
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