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Herzlich Willkommen auf der Seite des Lehrstuhls für Wissenschaftliches Rechnen

Die Arbeitsgruppe Wissenschaftliches Rechnen arbeitet an der Entwicklung und Untersuchung von Verfahren in der Data Science, insbesondere solchen basierend auf angewandter Harmonischen Analysis und der Funktionalanalysis. Fokusthemen inkludieren Signalverarbeitung, Informationstheorie, Abtasttheorie, Zeit-Frequenz Analyse, Quanitisierung und Maschinelles Lernen.

Die Arbeitsgruppe entwickelt zum Beispiel  effizienter Methoden zum Zusammensetzen (Synthetisieren) oder Zerlegen (Analysieren) von Funktionen oder Operatoren in gut verstandene Grundbausteine. Die Analyse bedarf die anwendungsabhängige Wahl der Grundbausteine und auf der stabilen Bestimmung des Gewichts jedes Bausteins in einem gegebenen Signal. Zum Beispiel kann ein Bild in rote, grüne und blaue Bereiche unterschiedlicher Intensität zerlegt werden. Die duale Operation ist die Synthese von Signalen. Mit denselben Bausteinen wie im Analyseschritt können wir Signale und Transformationen komponieren, oder hilfreich modifizierten Koeffizienten aus dem Analyseschritt nutzen um Signale zu rekonstruieren. In Bezug auf oben genanntes Beispiel, können wir ein Bild zeichnen, indem wir die Rot-, Grün- und Blaufelder und deren Intensitäten, d.h., deren Koeffizienten frei wählen.

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Neuigkeiten aus der Mathematik

Dr.-Klaus-Körper-Preis 2025 für Dissertation von Dr. Schönberger

Dr. Hidde Schönberger wurde mit dem Dr.-Klaus-Körper-Preis 2025 der Gesellschaft für Angewandte Mathematik und Mechanik (GAMM) ausgezeichnet. Die Ehrung erhielt er für seine Dissertation mit dem Titel „Nonlocal gradients within variational models: Existence theories and asymptotic analysis“, die er am Lehrstuhl für Analysis unter der Betreuung von Prof. Carolin Kreisbeck verfasst hat. 

In seiner Arbeit untersucht Dr. Schönberger mathematische Modelle mit nichtlokalen Gradienten – ein hochaktuelles Thema in der Variationsrechnung, das unter anderem bei der Modellierung von Materialverhalten eine Rolle spielt. Seine Dissertation bietet sowohl neue Existenztheorien als auch eine umfassende asymptotische Analysis solcher Modelle. Die entwickelten Konzepte leisten einen fundamentalen Beitrag zum besseren Verständnis und zur Weiterentwicklung nichtlokaler Variationsprinzipien. 

Dr. Schönberger ist derzeit als Postdoktorand an der TU Wien tätig, wo er unter anderem seine Forschung auf diesem Gebiet fortsetzt.

Der Dr.-Klaus-Körper-Preis wird jährlich vergeben und würdigt herausragende Dissertationen junger Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bis zu einem Alter von 35 Jahren im Bereich der Angewandten Mathematik und Mechanik. Er wird von der Dr.-Klaus-Körper-Stiftung gefördert und vom Vorstand der GAMM verliehen. Den Preis durfte Dr. Schönberger im Rahmen der Jahrestagung der GAMM entgegen nehmen, die vom 7.-11. April in Posen, Polen stattfand.

Der gesamte Fachbereich Mathematik gratuliert herzlich zu dieser Auszeichnung!

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Der Lehrstuhl für Wissenschaftliches Rechnen ist Teil des neu gegründeten Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
Finden Sie alle Informationen rund um das MIDS hier.

Eröffnung des MIDS

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