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Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Am Institut sind derzeit acht Professorinnen und Professoren mit Ihren Teams beteiligt. 
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Über das Institut

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Im Frühjar 2022 hat die KU Eichstätt-Ingolstadt ihr neues Institut für Maschinelles Lernen und Data Science in Ingolstadt eröffnet.

Derzeit sind sechs Lehrstühle und Professuren der Mathemathisch-Geographischen Fakultät sowie zwei Lehrstühle der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät am MIDS beteiligt.

Ein zentraler Baustein des Instituts ist die Etablierung eines Schwerpunktes im Bereich Digitalisierung an der KU. Es werden beispielsweise mathematische Grundlagen erforscht, die dabei helfen, Algorithmen des Maschinellen Lernens zu verbessern. Ein weiteres zentrales Ziel ist es, individuelle Datensphären lokal aufzubauen und eine sicherheitsunbedenkliche Verarbeitung sensibler Daten zu ermöglichen.

OvalClassifier

Die Hauptaufgabe des Instituts liegt allerdings in der Ausbildung zukünftiger Fachkräfte im Bereich Data Science.

Seit dem Wintersemester 2022/23 kann man den Bachelorstudiengang Data Science belegen, der von den Professorinnen und Professoren des MIDS betreut wird. Seit dem Wintersemester 2025/26 wird auch der Masterstudiengang Data Science angeboten.

An den Lehrstühlen des MIDS arbeiten auch zahlreiche wissenschaftliche Mitarbeiter, die in diverse Forschungsprojekte eingebunden sind.

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Dr. Jörg Steinwagner

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Dr. Jörg Steinwagner ist seit dem 01.05.2026 als Scientific Director am MIDS tätig. Des weiteren unterstütz er dort die Arbeitsgruppe von Frau…

Halbmarathon

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Am vergangenen Wochenende nahm unser Lehrstuhl am Ingolstädter Halbmarathon teil. Prof. Pirmin Fontaine, Büsra Nur Dag, Merve Ibis, Dennis John und…

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Oberseminar

Das MIDS lädt mittwochs zum wissenschaftlichen Austausch ein. Eine Übersicht der Vorträge sowie die Ansprechpartner finden Sie hier.

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Am MIDS werden die folgenden Studiengänge betreut:

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Management
Inhaber des Lehrstuhls Mathematik - Wissenschaftliches Rechnen | Sprecher Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science
Inhaber des Lehrstuhls für Reliable Machine Learning
Jörg Steinwagner
Dr. Jörg Steinwagner
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