Projektgegenstand und Zielsetzung
Gegenstand der Untersuchung sind die Herausforderungen der Forstwirtschaft durch Klimawandel, Biodiversitätsverlust und steigende regulatorische Anforderungen im Bereich Environmental Social Governance (ESG). Ziel des Projekts ist die Identifikation relevanter Zielgruppen für die durch das ESA-Startup TerraLayer.AI entwickelte KI-basierte Plattform sowie die Evaluierung der Nutzenwahrnehmung durch C-Level-Entscheider. Im Fokus steht dabei die Überwindung fragmentierter Datenstrukturen durch kontinuierliches, satellitengestütztes Monitoring zur Unterstützung strategischer Entscheidungsprozesse.
Analysebereiche und methodisches Vorgehen
Die wissenschaftliche Aufarbeitung der Fragestellung gliedert sich in folgende Untersuchungsschwerpunkte:
- Methodische Fundierung: Durchführung leitfadengestützter Experteninterviews mit Entscheidungsträgern aus unterschiedlichen Forstbetriebsformen.
- Datenauswertung: Anwendung der qualitativen Inhaltsanalyse zur systematischen Bewertung der Interviewtranskripte.
- Zielgruppensegmentierung: Differenzierung der Bedarfe zwischen Staats-, Kommunal- und Privatforsten hinsichtlich der Anwendung von Weltraumtechnologien im Forstmonitoring.
- Nutzenbewertung: Analyse der Akzeptanz und der Barrieren bei der Implementierung KI-gestützter Monitoring-Plattformen für eine nachhaltige Bewirtschaftung.
Ergebnistransfer und Praxisrelevanz
Die Studienergebnisse belegen eine signifikante Diskrepanz in der digitalen Affinität der verschiedenen Akteure. Während bei Staats- und Kommunalforsten eine hohe Nachfrage nach den integrierten Monitoring-Lösungen des ESA-Startups besteht, ist bei privaten Forstbetrieben eine abwartende Haltung zu verzeichnen. Die Arbeit unterstreicht das Potenzial datenbasierter Plattformen zur Professionalisierung des Waldmonitorings durch innovative Satellitentechnik. Die Erkenntnisse dienen als Grundlage für die Weiterentwicklung digitaler Tools zur Förderung einer resilienten und nachhaltigen Waldbewirtschaftung.
