Vergangene Woche präsentierte Daniel Müllerklein aktuelle Forschungsergebnisse zum Thema “ A supervised machine learning approach for replenishment policy decisions under transportation disruption uncertainty” auf der IFORS Konferenz in Santiago, Chile. Auf einer der größten Konferenzen im Bereich Operations Research diskutierten Forscher aus der ganzen Welt über neue Ergebnisse unter anderem aus den Bereichen Operations Research und Machine Learning und deren Anwendungen.
Präsentation zu besseren Wiederbeschaffungsstrategien durch Machine Learning auf der IFORS
