Der internationale Workshop der INFORMS Transportation Science and Logistics (TSL) Society fand in diesem Jahr in Seoul (Südkorea) statt. Im Mittelpunkt stand die Verbindung von Methoden des Maschinellen Lernens mit Verfahren des Operations Research zur Lösung komplexer Herausforderungen in Transport und Logistik. Renommierte Forschende aus aller Welt kamen zusammen, um sich über aktuelle Entwicklungen und Forschungsergebnisse in diesem Bereich auszutauschen.
Johannes Gückel präsentierte dort ein gemeinsames Forschungsprojekt mit Pirmin Fontaine. In diesem Projekt wurde eine Methodik entwickelt, die mithilfe maschinellen Lernens schnelle und effiziente Approximationen spieltheoretischer Kostenallokationen – speziell Shapley values – im Kontext von Tourenplanungsproblemen ermöglicht.