Der Beitrag beschäftigt sich mit der strategischen Gestaltung von Paketportfolios im E-Commerce unter unsicherer Nachfrage. Hierzu wird das stochastische dreidimensionale Bin-Selection-Problem als mehrstufiges stochastisches Optimierungsproblem modelliert, das operative Verpackungsentscheidungen mit Bestands-, Beschaffungs- und Portfolioentscheidungen verknüpft.
Methodisch wird ein Branch-and-Repair-Verfahren entwickelt, das speziell für mehrstufige stochastische Programme mit komplexen kombinatorischen Teilproblemen geeignet ist. Numerische Studien zeigen, dass der Ansatz gut mit der Anzahl der Stufen und Szenarien skaliert und relevante praxisnahe Erkenntnisse für Logistik- und Verpackungsentscheidungen liefert.
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