In dem Beitrag von Daniel Müllerklein und Pirmin Fontaine wurde ein Entscheidungsunterstützungsmodell zur Minimierung der Gesamtkosten für Lieferketten mit Unsicherheiten bei Transportstörungen entwickelt, das die optimale Kombination aus Resilienzstrategien wie Multi-Sourcing, Lagerhaltung oder operativer Routenanpassung bestimmt. Das Problem wird als zweistufiges stochastisches gemischt-ganzzahliges lineares Programm modelliert, das Lieferzeiten explizit berücksichtigt. Zur Lösung großer Instanzen schlagen wir einen Benders-Dekompositionsansatz vor, der durch Lower-Bound-Lifting, valide Ungleichungen, Branch-and-Benders-Cut und eine Warm-Start-Heuristik verbessert wurde. In der numerischen Studie zeigen wir, dass eine Mischung aus Resilienzstrategien auf strategischer, taktischer und operativer Ebene zu Kostenverbesserungen von bis zu 50 % führt. Zudem zeigen wir, dass durch das Vorhersagen von Störungen die Resilienzkosten bei ausreichenden Kapazitäten der Routenanpassung um weitere 10 % gesenkt werden können.
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