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Master Data Science

Die Informations-Seite für M.Sc. Data Science Studenten der KU

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Studierende in Bibliothek
Data Science
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Der Studiengang

Zum Wintersemester 2025/26 bietet die KU den neuen Masterstudiengang Data Science an.

Dieser Masterstudiengang Data Science vermittelt vertiefte Kenntnisse in modernen Verfahren der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. 
Schwerpunkte des Studiengangs liegen in Anwendungen im Bereich Data Analytics/Operations Research, der Wetter- und Klimaforschung, den mathematischen Grundlagen der Data Science und der Schnittstelle von daten- zu modellbasierter Modellierung.

Idealtypischer Studienverlaufsplan
Studienverlaufsplan Master DS

Beratung

Von der Studiengangsberatung des B.Sc. Data Science werden folgende online Sprechstunden zu den Studieninhalten und der Studiengangsstruktur angeboten:

Sprechstunde

On-site consultation

Monday 09:30 - 11:30 am room HB-209 
Thursdays 1:30 - 3:30 pm room HB-209 
Ms. Armelle Langenwald

 Open office hour 

Dr. Sarah Eberle-Blick
Open office hour: 
Tuesdays (March 10th) 10:00 am and 1:30 pm 
Tuesdays (April 14th) 10:00 am and 1:30 pm 

https://kuei.zoom-x.de/j/66136665857?pwd=c4FQJQPia0Kqq90Shj48yb56TMhggl.1

Meeting-ID: 661 3666 5857
Kenncode: 503304

 

Materialien zum Studium

Das für das jeweilige Semester gültige Modulhandbuch zum Studiengang finden Sie hier auf KU.Campus. Gehen Sie dort in der Navigation auf "Informationsportal --> Studiengänge". Geben Sie Ihren Studiengang und das betreffende Semester in der Suchmaske ein. In der Ergebnisliste erscheint oben rechts das Modulhandbuch zum Download als pdf- oder Word-Datei.

Dokumente zum Studienverlauf

Modulhandbuch

Das für das jeweilige Semester gültige Modulhandbuch zum Studiengang finden Sie hier auf KU.Campus. Gehen Sie dort in der Navigation auf "Informationsportal --> Studiengänge". Geben Sie Ihren Studiengang und das betreffende Semester in der Suchmaske ein. In der Ergebnisliste erscheint oben rechts das Modulhandbuch zum Download als pdf- oder Word-Datei.

Studiengangsbeschreibung

Studiengangsbeschreibung für den Masterstudiengang Data Science

Studienverlaufsplan

Studienverlaufsplan für den Masterstudiengang Data Science

Wahlpflichtkatalog

Wahlpflichtkatalog für den Masterstudiengang Data Science

Ansprechpersonen

Bei Fragen zum Studiengang können Sie sich an folgende Ansprechpersonen wenden:

Götz Pfander
Prof. Dr. Götz Pfander
Inhaber des Lehrstuhls Mathematik - Wissenschaftliches Rechnen | Sprecher Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science
Raum: GEOG-202 (Collegium Georgianum in Ingolstadt)
Marcel Oliver
Prof. Dr. Marcel Oliver
Inhaber des Lehrstuhls für Angewandte Mathematik
Raum: GEOG-106
Nadja Ray
Prof. Dr. Nadja Ray
Lehrstuhlinhaberin Geomatik und Geomathematik
Gebäude Georgianum  |  Raum: GEOG-104

Aktuelles

DAAD-Preis für Daria Kohut

Der Preis des Deutschen Akademischen Austauschdienstes für ausländische Studierende geht in diesem Jahr an Daria Kohut. Sie ist seit Oktober 2024 im Bachelor Programm Data Science am MIDS und ist auch neben ihrem Studium sehr engagiert. So ist sie nicht nur Mitglied der Fachschaft Data Science, sondern nimmt auch noch regelmäßig an Wettbewerben und Hackathons teil.

Der DAAD sagt über den Preis selbst auf seiner Webseite er “soll dazu beitragen, den großen Zahlen internationaler Studierender an deutschen Hochschulen Gesichter zu geben und sie mit Geschichten zu verbinden. Damit wird deutlich, dass jeder einzelne internationale Studierende ein Stück von Deutschland in seine Heimat mitnimmt und etwas von sich in Deutschland lässt – eine Bereicherung für beide Seiten.”

Wir sind sehr stolz, so engagierte Studenten wie Daria in unserem Programm zu haben und freuen uns sehr, dass ihr durch die Verleihung des diesjährigen DAAD-Preises diese Anerkennung zu Teil wird.

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Der MSc Studiengang Data Science ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science an der KU.
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