Data Science M.Sc.

Der Kern des Programms bietet eine solide Grundlage in Mathematik, Statistik, den Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens sowie interdisziplinäre Möglichkeiten:

• „Mathematics for Data Science“ (10 ECTS-Kreditpunkte) im ersten Semester vermittelt die grundlegenden mathematischen Konzepte aus Analysis und linearer Algebra und schließt bei Bedarf Lücken aufgrund unterschiedlicher Bachelor-Ausbildung der Studierenden
• „Grundsätze der Datenwissenschaft“ und „Grundsätze des maschinellen Lernens“ (10 ECTS-Kreditpunkte) bilden den disziplinären Kern; einer der beiden muss genommen werden und beide können genommen werden
• Es müssen 5–10 ECTS-Leistungspunkte in Statistik und/oder Wahrscheinlichkeit belegt werden; Studierende können aus mehreren Modulen wählen, die von Jahr zu Jahr wechseln
• Es müssen 5–10 ECTS-Credits in einem beliebigen Bereich der (angewandten) Mathematik belegt werden; Studierende können aus mehreren Modulen wählen, die von Jahr zu Jahr wechseln
• „Advanced Programming“ (5 ECTS-Kreditpunkte) vermittelt die effiziente Implementierung fortgeschrittener mathematischer und statistischer Algorithmen in Python
• „Datenbankmanagement“ (5 ECTS-Kreditpunkte) konzentriert sich auf den strukturierten Umgang mit Big Data, Datenbanken und Datenanalysen
• „Operations Research“ (5 ECTS-Kreditpunkte) umfasst die lineare und ganzzahlige Optimierung mit Anwendungen
• Das „Applied Data Science Project“ (10 ECTS-Kreditpunkte) ist ein unabhängiges Teamprojekt, bei dem Data-Science-Methoden zur Lösung eines realen Problems angewendet werden
• „Ethik und Recht“ (5 ECTS-Kreditpunkte) befasst sich mit den ethischen und rechtlichen Fragen, die sich aus der Erhebung und Analyse von Daten ergeben
• Die Studierenden absolvieren außerdem ein transdisziplinäres Modul „Studium.Pro“ (5 ECTS-Kreditpunkte).

Weitere 20 ECTS-Punkte können frei aus Modulen mit Bezug zur Datenwissenschaft aus dem bestehenden Studienangebot der folgenden KU-Studiengänge gewählt werden:

• Interdisziplinärer Master Mathematik: alle Module
• Interdisziplinärer Master Mathematik – Anwendungen in der Physischen Geographie: die meisten Module
• Interdisziplinärer Master Mathematik – Anwendungen in der Wirtschaftswissenschaft: die meisten Module
• Master Business Analytics und Operations Research: einige Module
• Bachelor Mathematik: Ausgewählte Module
• Bachelor Data Science: Ausgewählte Module

Im zweiten Studienjahr verfassen die Studierenden eine Masterarbeit (30 ECTS-Punkte).

• Ist der Studiengang Data Science in Eichstätt oder in Ingolstadt angesiedelt?

Sowohl der Bachelor- als auch der Masterstudiengang in Data Science sind an unserem Campus in Ingolstadt angesiedelt. Alle Data-Science-Kurse werden in Ingolstadt angeboten. Am Campus in Eichstätt stehen zusätzliche Wahlfächer zur Verfügung, diese sind jedoch rein freiwillig.

• Wann sollte ich in Ingolstadt ankommen?

Wir empfehlen Ihnen, Anfang Oktober anzureisen, damit Sie etwas Zeit haben, sich einzuleben. Die regulären Vorlesungen an der KU beginnen Mitte Oktober; die genauen Termine entnehmen Sie bitte dem akademischen Kalender.

• Ich bin ein Studierender von außerhalb der EU. Was ist, wenn ich mein Visum etwas später erhalte?

Wir sind uns bewusst, dass internationale Studierende manchmal monatelang auf ein Visum warten müssen. Aus diesem Grund erteilen wir die Zulassungen so schnell wie möglich und gewähren eine möglichst späte Einschreibefrist, damit die Bewerbenden die bestmöglichen Chancen auf ein Visum haben. Die endgültige Einschreibefrist (siehe Zulassungsschreiben) liegt in der Regel nur wenige Tage vor Vorlesungsbeginn. Alle erforderlichen Unterlagen, einschließlich des Visums, müssen bis zu diesem Termin per Post an das Studentenbüro geschickt werden.

• Ist es möglich, den Masterstudiengang in Data Science in Teilzeit zu absolvieren oder nebenbei zu arbeiten?

Der Studiengang ist als Vollzeitstudium konzipiert. Dennoch ist es nicht unmöglich, einer Teilzeitbeschäftigung nachzugehen, insbesondere in Form eines Praktikums im Studienbereich während der Semesterferien. Für den Masterstudiengang Data Science besteht keine verpflichtende Praktikumsanforderung. Wenn Sie sich also entscheiden, nebenbei zu arbeiten, liegt das Zeitmanagement vollständig in Ihrer Verantwortung. Es wird empfohlen, sich nicht zu übernehmen.

• Wie kann ich mich am besten auf das Studium vorbereiten, bevor ich nach Ingolstadt komme?

Das Beste, was Sie zur Vorbereitung tun können, ist, Ihre Mathematikkenntnisse aus dem Bachelorstudium aufzufrischen. Das Data-Science-Programm an der KU verbindet theoretische Tiefe mit praktischen Anwendungen. Daher sind fundierte Kenntnisse in allen Bereichen der Mathematik aus dem Bachelorstudium unerlässlich. Als Referenz empfehlen wir die Buchreihe Foundations of Applied Mathematics von Humpherys, Jarvis und Evans (siehe Band 1 epubs.siam.org/doi/book/10. 1137/1.9781611974904, was besonders wichtig ist, aber auch Band 2 https://epubs.siam.org/doi/book/10.1137/1.9781611976069). Der Kurs „Mathematics of Data Science“ im ersten Semester behandelt zentrale Teile von Band 1, aber der Stoff wird zügig durchgenommen. Wenn Sie also nicht bereits zumindest die Grundkonzepte sicher beherrschen, wird Ihnen dringend empfohlen, sich im Vorfeld vorzubereiten.

• Muss ich Deutsch können oder lernen?

Nein. Der Masterstudiengang Data Science kann vollständig auf Englisch absolviert werden, und Sie sind Teil einer internationalen Gemeinschaft von Studierenden, die sich routinemäßig auf Englisch verständigen. Dennoch empfehlen wir Ihnen, Deutsch zu lernen, um besser in die lokale Kultur einzutauchen, und raten Ihnen dringend, Ihre Deutschkenntnisse zu verbessern, falls Sie einen Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt anstreben. Die Universität bietet kostenlosen Unterricht bis zum Niveau A2 an.

• Ist es möglich, den Masterstudiengang Data Science online oder in einem hybriden Format zu absolvieren?

Der Studiengang ist als Präsenzstudium konzipiert. Nach Ermessen der einzelnen Dozierenden bestehen möglicherweise sehr begrenzte Möglichkeiten zur Online-Teilnahme, insbesondere zu Beginn des Wintersemesters, wenn Studierende aufgrund von Visaproblemen manchmal verspätet eintreffen. Der erfolgreiche Abschluss des Studiengangs erfordert jedoch eine Vollzeitpräsenz in Ingolstadt. Insbesondere Prüfungen müssen immer persönlich abgelegt werden.

Die Vorlesungen und Prüfungen werden auf Englisch angeboten. Auf Wunsch bieten wir auch Prüfungen in deutscher Sprache an. Alle Professoren sind deutschsprachig und bereit außerhalb der Vorlesung Sachverhalte auf Deutsch zu erklären.  Die Kommunikation in englischer Sprache ist heutzutage in der Wissenschaft aber auch in der Industrie im Bereich Forschung und Entwicklung – die Tätigkeitsfelder vieler Data Scientists - eine notwendige Fähigkeit. Die KU bietet Kurse zur Verbesserung der (englischen) Sprachkenntnisse an. Weitere Informationen finden Sie hier:

https://www.ku.de/sprachenzentrum

Schauen Sie sich gerne die folgenden Videos an, um einen Eindruck davon zu bekommen, dass man für das inhaltliche Verständnis der grundlegenden Vorlesungen in Data Science wirklich keine tiefen Sprachkenntnisse benötigt:

• Prof. Götz Pfander: Linear Algebra 1, Systems of linear equations
• Prof. Götz Pfander: Linear Algebra 1, Ring theory
• Prof. Nadja Ray: Analysis 1, Sequences

• Ist die KU eine private oder eine öffentliche Universität? Sind die hier erworbenen Abschlüsse auch in anderen Ländern anerkannt?

Die Universität wird zu 85 % vom Freistaat Bayern finanziert, alle Studiengänge folgen den gleichen Regeln wie an jeder anderen bayerischen Universität. Die KU gilt als Privatuniversität, aber die Abschlüsse sind die gleichen wie an einer anderen deutschen Universität und werden auch im Ausland gleichermaßen anerkannt. Der Studiengang Data Science ist international akkreditiert. Außerdem ist das Studium an der KU gebührenfrei.

• Wie wird der chronologische Ablauf sein, wenn ich in Ingolstadt ankomme?

Bevor Sie nach Ingolstadt reisen, sollten Sie sich rechtzeitig um eine Unterkunft in Ingolstadt (oder Umgebung) kümmern. Das KU International Office international@ku.de / welcome(at)ku.de  ist Ihnen dabei gerne behilflich. Bitte wenden Sie sich an das KU International Office, wenn Sie weitere praktische Informationen benötigen. Wir haben eine Fachschaft, die Ihnen insbesondere in der Anfangszeit helfen wird. Außerdem bieten wir vor Beginn der regulären Vorlesungen einen Vorkurs an, in dem sich die Studierenden untereinander kennen lernen können.

• Stellt die KU ihren Studenten eine Unterkunft zur Verfügung und wenn ja, wie kann ich mich dafür bewerben?

Das International Office international(at)ku.de hilft Ihnen bei der Wohnungssuche und bietet einen Wohnungsservice an, siehe

https://www.ku.de/fileadmin/1907/Dokumente_Incoming/Download_Incoming/Housing_Guide_New.pdf

Wir empfehlen Ihnen, sich so früh wie möglich um eine Unterkunft zu kümmern.

• Hat die Universität ein Schwimmbad und ein Fitnessstudio, und ist deren Nutzung kostenlos?

Es gibt viele verschiedene Sportarten, die Sie an der KU betreiben können, siehe

https://www.ku.de/unileben/hochschulsport

Die meisten Sportkurse finden in Eichstätt statt und auch das Fitnessstudio befindet sich dort. Es gibt aber auch bei privaten Anbietern häufig spezielle Angebote für Studierende. Generell haben Schwimmbäder und Fitnessstudios sehr günstige Studentenpreise. Die KU versucht derzeit, ihr kostenloses Sportangebot in Ingolstadt zu erweitern.

• Könnten Sie mir bitte einen Überblick über die monatlichen Ausgaben, die mich während meines Aufenthalts als Studierender in Ingolstadt erwarten, geben?

Erste Informationen in dieser Richtung finden Sie hier.

Wenn Sie weitere Fragen zu diesem Thema haben, wenden Sie sich bitte an das International Office welcome(at)ku.de

• Kann man sich mit Leuten in Ingolstadt in der Regel gut auf Englisch unterhalten?

Ingolstadt ist eine ziemlich große Stadt mit vielen englischsprachigen Menschen, die z. B. bei Audi arbeiten, und einer internationalen Atmosphäre. Außerdem pendeln viele Ingolstädter zur Arbeit nach München, das sehr kosmopolitisch ist.

• Was kann ich nach dem Abschluss dieses Studiengangs tun? Werde ich einen Job bekommen und wird mir die Universität dabei helfen?

Im Bereich Data Science ist die Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt sehr hoch. Das Career Center der KU bietet Informationen rund um Praktika und Karriere. Außerdem organisiert es regelmäßig verschiedene Workshops und Vorträge zu Themen wie Bewerbungen, etc.

• Was bedeutet die Zusammenarbeit der Universität mit Audi, Continental und Airbus?

Diese und zahlreiche andere Unternehmen in der Region schätzen das von uns angebotene Studienprogramm und werden von vielversprechenden Bewerbungen unserer Absolventen profitieren. Um die Unternehmen besser kennenzulernen, können Sie sich bei ihnen für ein Praktikum während Ihres Studiums bewerben.