Die solide Grundausbildung in Mathematik, Statistik und den grundlegenden Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens bildet den Kern des Masterprogramms. Aus diesem Grund müssen in diesem Bereich mindestens 35 ECTS-Punkte erfolgreich absolviert werden (im Studienverlaufsplan blau), die sich wie folgt zusammensetzen: 

• Das Modul “Mathematics for Data Science” (10 ECTS, Pflicht) im ersten Studiensemester legt das mathematische Fundament. Ziel ist einerseits, eine einheitliche Sprache und Notation für die grundlegenden Konzepte der Analysis und der Linearen Algebra zu schaffen – ggf. hier auch Lücken zu schließen, die aufgrund unterschiedlicher Bachelorabschlüsse zu erwarten sind, andererseits, eine Brücke in Richtung unendlich dimensionale Vektorräume, also Grundkonzepte der Funktionalanalysis und der Operatortheorie zu schlagen. 

• Principles of Data Science oder Principles of Machine Learning (10 ECTS, Pflicht). Diese zwei Module werden abwechselnd im Sommersemester in zweijährigem Zyklus angeboten. Sie bauen auf dem Modul “Mathematics for Data Science” auf, sind aber untereinander unabhängig, so dass Studierende das in ihrem zweiten Studiensemester liegende Modul als Pflichtmodul belegen, das jeweils komplementäre Modul optional im Rahmen des Wahlbereichs im vierten Studiensemester hören können. 

• 1-2 Module (5-10 ECTS-Punkte, Wahlpflicht) im Bereich “Statistics”. Studierende können hier aus mehreren Modulen wählen, die von Jahr zu Jahr rotieren, um so den Studierenden insgesamt eine größere Auswahl auch an spezialisierten Modulen bieten zu können. 

• 1-2 Module (5-10 ECTS-Punkte, Wahlpflicht) im Bereich “Mathematics” (angewandte Mathematik). Studierende können hier aus mehreren Modulen wählen, die von Jahr zu Jahr rotieren, um so den Studierenden insgesamt eine größere Auswahl auch an spezialisierten Modulen bieten zu können.

Um Algorithmen und Methoden der Data Science strukturiert in der Praxis umzusetzen, sind informationstechnische Grundlagen unerlässlich und gehen mit mindestens 10 ECTS-Punkten in das Masterprogramm ein. Die Module setzen sich wie folgt zusammen: 

• Das Modul “Advanced Programming” (5 ECTS-Punkte, Wahlpflicht). Ziel ist, dass die Studierenden schon zu Anfang ihres Masterstudiums sicher und performant mathematische Algorithmen in Python umsetzen können. Die Programmierfähigkeiten werden in vielen Modulen aufgegriffen und im Modulkontext vertieft. Bringt ein Studierender Programmierkenntnisse gesichert auf diesem Niveau bereits mit, so kann ein zusätzliches Wahlmodul eingebracht werden. 

• Das Modul “Database Management” (5 ECTS-Punkte, Pflicht). In diesem Modul erlernen die Studierenden den strukturierten Umgang mit Daten (insb. Typen von Datenbanken, Modellierung und Definition von Datenbankschemata, Datenmanipulation und Abfrage, Data-Engineering und –Transaktions-management), insb. auch im Hinblick auf große und/oder verteilte Datenbestände und deren Verwendung für analytische Aufgaben. 

Der Masterstudiengang Data Science sieht Daten, Algorithmen und Modellierung immer auch im konkreten Anwendungskontext. Um diese Verbindung früh, insbesondere vor der Entscheidung für ein Masterprojekt, zu festigen, sind 20 ECTS-Punkte aus dem Bereich Anwendungspraxis wie folgt, typischerweise im ersten Studienjahr, zu belegen: 

• Modul “Operations Research” (5 ECTS-Punkte, Pflicht). Hier wird lineare und ganzzahlige Optimierung aus Sicht von konkreten Anwendungen motiviert und besprochen.
• Modul “Applied Data Science Project” (10 ECTS-Punkte, Pflicht). Die Studierenden bearbeiten im Team eine Fragestellung aus der Anwendung. Typischerweise wird das Projekt zusammen mit einem Partnerunternehmen aus der Wirtschaft entwickelt und durchgeführt, genauso kommen interdisziplinäre Projekte mit wissenschaftlichen Partnern in Frage.
• Ein Wahlpflichtmodul im Bereich “Ethics and Law” (5 ECTS-Punkte), das die ethischen und rechtliche Fragen, die sich bei der Erhebung und Auswertung von Daten ergeben, thematisiert und die Studierenden befähigt, entsprechende Projekte sicher umzusetzen, auch mittels geeigneter relevanter Technologien. 

20 ECTS-Punkte können im Rahmen der angebotenen Module mit Data Science-Bezug völlig frei gewählt werden. Diese Module entstammen dem bestehenden Modulangebot der folgenden Studiengänge: 

• Interdisziplinärer Master Mathematik: alle Module können angerechnet werden 

• Interdisziplinärer Master Mathematik – Anwendungen in physischer Geographie: die Module können in der Regel angerechnet werden, siehe genaue Liste im Anhang II 

• Interdisziplinärer Master Mathematik - Wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen: die Module können in der Regel angerechnet werden, siehe genaue Liste im Anhang II 

• Master Business Analytics and Operations Research: die Module können in der Regel angerechnet werden, siehe genaue Liste in der Anlage 2 zur Studiengangsbeschreibung

• Bachelor Mathematik: Ausgewählte Spezialisierungsmodule können angerechnet werden, siehe genaue Liste im Anhang II 

• Bachelor Data Science: Ausgewählte Grundlagen- und Spezialisierungsmodule können angerechnet werden, siehe genaue Liste in der Anlage 2 zur Studiengangsbeschreibung 2

Studierende wählen verpflichtend ein Modul aus dem universitätsübergreifenden Angebot Studium.Pro. Hier beschäftigen sich die Studierenden der KU fächerübergreifend und interdisziplinär vornehmlich mit gesellschaftlich relevanten Fragestellungen. Diese Erfahrung kann wesentliche Impulse für das fachbezogene Arbeiten liefern.

• Ist der Studiengang Data Science in Eichstätt oder in Ingolstadt angesiedelt?

Der Studiengang ist in Ingolstadt angesiedelt, d.h. alle Data Science Kurse werden in Ingolstadt angeboten. Unser Institut befindet sich im neu renovierten Georgianum.

• Wann sollte ich in Ingolstadt ankommen?

Sie sollten etwa bis Anfang Oktober anreisen, damit Sie etwas Zeit haben sich in Ingolstadt einzuleben und an unserem Vorkurs teilzunehmen.  Die regulären Vorlesungen an der KU beginnen in der Regel Mitte Oktober.

• Ich bin ein Student von außerhalb der EU. Was ist, wenn ich mein Visum etwas später erhalte?

Wir sind uns bewusst, dass internationale Studierende manchmal monatelang auf ein Visum warten müssen. Aus diesem Grund erteilen wir die Zulassungen so schnell wie möglich und gewähren eine möglichst späte Einschreibefrist, damit die Bewerber die bestmöglichen Chancen auf ein Visum haben. Die endgültige Einschreibefrist (siehe Zulassungsschreiben) liegt in der Regel nur wenige Tage vor Vorlesungsbeginn. Alle erforderlichen Unterlagen, einschließlich des Visums, müssen bis zu diesem Termin per Post an das Studentenbüro geschickt werden.

• Wieviel tägliches Selbststudium wird von einem durchschnittlichen Studenten, der diesen Studiengang belegt, erwartet?

Wie an allen Universitäten wird ein erheblicher Teil des Studiums im Selbststudium absolviert. Im Kurs 'Lineare Algebra' haben Sie z.B. etwa 6 Kontaktstunden und 5 Stunden Selbststudium pro Woche. Der Gesamtaufwand ist vergleichbar mit dem anderer deutscher Universitäten. Data Science an der KU zu studieren ist ein Vollzeitjob.

• Sollte ich irgendwelche mathematischen Themen von zu Hause wiederholen, wie z. B. Analysis oder Wahrscheinlichkeitsrechnung, oder werden in den Vorlesungen alle Themen nochmal von Grund auf behandelt, so dass keine Voraussetzungen erforderlich sind?

Ein gutes Maß an Vorwissen ist für den Anfang hilfreich aber nicht zwingend notwendig. Für manche ist der schwierigste Teil die formale Mathematik, z. B. "Lineare Algebra" und "Analysis". Sie können zum Beispiel nachschlagen, was ein Vektorraum ist, und ein wenig über Matrizen lernen. Es wird aber auch ein Vorkurs vor Beginn des Semesters angeboten, in dem einige mathematische Grundlagen behandelt werden. Die Mathekurse während des ersten Semesters sind so aufgebaut, dass alle Themen von Grund auf behandelt werden und man ohne große Vorkenntnisse folgen kann.

• Wird dieser Studiengang normalerweise in der vorgegebenen Zeitspanne von drei Jahren abgeschlossen oder dauert es üblicherweise etwas länger?

Es handelt sich um einen neuen Studiengang.  Dieser ist darauf ausgerichtet, dass Studierende in drei Jahren das Studium erfolgreich abschließen.

• Wie sieht der Stundenplan während eines Semesters aus?

Über den Link

https://www.ku.de/mgf/studiengaenge/bachelor/data-science

finden Sie unter 'Dokumente' die aktuellen Stundenpläne für die verschiedenen Semester.

• Könnten Sie mir das Modulhandbuch zum Studiengang zusenden oder mich auf eine entsprechende Quelle verweisen?

Ein solches Modulhandbuch finden Sie auf KU.Campus

https://campus.ku.de/

Gehen Sie dort in der Navigation auf 'Informationsportal --> Studiengänge'. Geben Sie in der Suchmaske den Studiengang und das entsprechende Semester ein. In der Ergebnisliste erscheint oben rechts das Modulhandbuch, das Sie als pdf- oder Word-Datei herunterladen können.

Die Prüfungsordnung finden Sie unter 'Zentrale Dokumente' auf

https://www.ku.de/mgf/studiengaenge/bachelor/data-science

• Bietet die Universität ihren immatrikulierten Studierenden kostenlosen Deutschunterricht an?

Wir unterstützen Sie dabei, mindestens das obligatorische Niveau A2 zu erreichen, da dieses nach einem Jahr nachgewiesen werden muss. Die Universität bietet regelmäßig kostenlose Deutschkurse mindestens bis zu diesem Niveau an. Diese werden in der Regel so angesetzt, dass sie in Ihren regulären Stundenplan passen, z. B. montagmorgens.

• Ist es möglich, an der KU Data Science online oder hybrid zu studieren?

Der Studiengang ist als Präsenzstudium konzipiert. Allerdings werden Ihnen in der Regel Online-Lehrmaterialien und bei einigen Kursen sogar Videoaufzeichnungen zur Verfügung gestellt. Das bedeutet, dass Sie sich die Kursinhalte auch im Selbststudium aneignen können, obwohl wir Ihnen die aktive Teilnahme an den Kursen sehr empfehlen. Die Prüfungen müssen jedoch immer persönlich abgelegt werden.

• Wann muss ich mich für eine der angebotenen Spezialisierungen entscheiden? Und ist es möglich, ihn nachträglich zu ändern?

Am Ende des zweiten Semesters sollten Sie sich für eine Spezialisierung entscheiden und Ihre Kurse ab dem dritten Semester entsprechend wählen. Sie können Ihre Spezialisierung jedoch jederzeit ändern.

• Ist es möglich, ein Auslandssemester zu absolvieren und wann sollte man das tun?

Wir unterstützen Sie gerne dabei, ein Auslandssemester zu absolvieren. Wenn Sie Interesse haben, empfehlen wir Ihnen dies im fünften Semester zu tun. Mehr Informationen finden Sie unter

www.ku.de/international/studierende-der-ku/studienaufenthalt-im-ausland

Die Vorlesungen und Prüfungen werden auf Englisch angeboten. Auf Wunsch bieten wir auch Prüfungen in deutscher Sprache an. Alle Professoren sind deutschsprachig und bereit außerhalb der Vorlesung Sachverhalte auf Deutsch zu erklären.  Die Kommunikation in englischer Sprache ist heutzutage in der Wissenschaft aber auch in der Industrie im Bereich Forschung und Entwicklung – die Tätigkeitsfelder vieler Data Scientists - eine notwendige Fähigkeit. Die KU bietet Kurse zur Verbesserung der (englischen) Sprachkenntnisse an. Weitere Informationen finden Sie hier:

https://www.ku.de/sprachenzentrum

Schauen Sie sich gerne die folgenden Videos an, um einen Eindruck davon zu bekommen, dass man für das inhaltliche Verständnis der grundlegenden Vorlesungen in Data Science wirklich keine tiefen Sprachkenntnisse benötigt:

• Prof. Götz Pfander: Linear Algebra 1, Systems of linear equations
• Prof. Götz Pfander: Linear Algebra 1, Ring theory
• Prof. Nadja Ray: Analysis 1, Sequences

• Ist die KU eine private oder eine öffentliche Universität? Sind die hier erworbenen Abschlüsse auch in anderen Ländern anerkannt?

Die Universität wird zu 85 % vom Freistaat Bayern finanziert, alle Studiengänge folgen den gleichen Regeln wie an jeder anderen bayerischen Universität. Die KU gilt als Privatuniversität, aber die Abschlüsse sind die gleichen wie an einer anderen deutschen Universität und werden auch im Ausland gleichermaßen anerkannt. Der Studiengang Data Science ist international akkreditiert. Außerdem ist das Studium an der KU gebührenfrei.

• Wie wird der chronologische Ablauf sein, wenn ich in Ingolstadt ankomme?

Bevor Sie nach Ingolstadt reisen, sollten Sie sich rechtzeitig um eine Unterkunft in Ingolstadt (oder Umgebung) kümmern. Das KU International Office international@ku.de / welcome(at)ku.de  ist Ihnen dabei gerne behilflich. Bitte wenden Sie sich an das KU International Office, wenn Sie weitere praktische Informationen benötigen. Wir haben eine Fachschaft, die Ihnen insbesondere in der Anfangszeit helfen wird. Außerdem bieten wir vor Beginn der regulären Vorlesungen einen Vorkurs an, in dem sich die Studierenden untereinander kennen lernen können.

• Stellt die KU ihren Studenten eine Unterkunft zur Verfügung und wenn ja, wie kann ich mich dafür bewerben?

Das International Office international(at)ku.de hilft Ihnen bei der Wohnungssuche und bietet einen Wohnungsservice an, siehe

https://www.ku.de/fileadmin/1907/Dokumente_Incoming/Download_Incoming/Housing_Guide_New.pdf

Wir empfehlen Ihnen, sich so früh wie möglich um eine Unterkunft zu kümmern.

• Hat die Universität ein Schwimmbad und ein Fitnessstudio, und ist deren Nutzung kostenlos?

Es gibt viele verschiedene Sportarten, die Sie an der KU betreiben können, siehe

https://www.ku.de/unileben/hochschulsport

Die meisten Sportkurse finden in Eichstätt statt und auch das Fitnessstudio befindet sich dort. Es gibt aber auch bei privaten Anbietern häufig spezielle Angebote für Studierende. Generell haben Schwimmbäder und Fitnessstudios sehr günstige Studentenpreise. Die KU versucht derzeit, ihr kostenloses Sportangebot in Ingolstadt zu erweitern.

• Könnten Sie mir bitte einen Überblick über die monatlichen Ausgaben, die mich während meines Aufenthalts als Studierender in Ingolstadt erwarten, geben?

Erste Informationen in dieser Richtung finden Sie hier.

Wenn Sie weitere Fragen zu diesem Thema haben, wenden Sie sich bitte an das International Office welcome(at)ku.de

• Kann man sich mit Leuten in Ingolstadt in der Regel gut auf Englisch unterhalten?

Ingolstadt ist eine ziemlich große Stadt mit vielen englischsprachigen Menschen, die z. B. bei Audi arbeiten, und einer internationalen Atmosphäre. Außerdem pendeln viele Ingolstädter zur Arbeit nach München, das sehr kosmopolitisch ist.

• Was kann ich nach dem Abschluss dieses Studiengangs tun? Werde ich einen Job bekommen und wird mir die Universität dabei helfen?

Im Bereich Data Science ist die Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt sehr hoch. Das Career Center der KU bietet Informationen rund um Praktika und Karriere. Außerdem organisiert es regelmäßig verschiedene Workshops und Vorträge zu Themen wie Bewerbungen, etc.

• Was bedeutet die Zusammenarbeit der Universität mit Audi, Continental und Airbus?

Diese und zahlreiche andere Unternehmen in der Region schätzen das von uns angebotene Studienprogramm und werden von vielversprechenden Bewerbungen unserer Absolventen profitieren. Um die Unternehmen besser kennenzulernen, können Sie sich bei ihnen für ein Praktikum während Ihres Studiums bewerben.