Abschluss
Bachelor of Science
Semesterbeitrag
71,00
Euro
Studienbeginn
Wintersemester
Regelstudienzeit
6
Semester
Studienort
Ingolstadt
Teilzeitstudium möglich
Nein
Unterrichtssprache
Englisch
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind die Themen der Zukunft. Dahinter stecken mathematische Berechnungen und statistische Methoden, deren Potenzial noch längst nicht ausgeschöpft sind, denn Daten sind heutzutage in großer Menge und in quasi jedem Lebensbereich verfügbar. Die Serienvorschläge auf Ihrer Netflix-Watchlist? Die Wettervorhersage der nächsten 10 Tage? Die Bilderkennung Ihres Smartphones? All das basiert auf der strukturierten Auswertung von Daten und auf dem gezielten Training neuronaler Netzwerke.
Der neue Studiengang Data Science vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens und anderer aktueller Verfahren zur Datenanalyse, sowie die Fähigkeit, diese Verfahren mit modernen Softwaretechnologien effizient umzusetzen. Dabei werden Kenntnisse aus den Studienbereichen Mathematik, Statistik, Informatik und Data Science gelehrt. Im weiteren Verlauf des Studiums können Sie eine von sechs Spezialisierungen auswählen und damit gezielt den Anwendungsbereich studieren, der zu Ihren Berufszielen passt. Dank der englischsprachigen Ausrichtung unseres Studiengangs und der internationalen Kontakte, die Sie an der KU knüpfen können, sind Sie fit für den internationalen Arbeitsmarkt!
Das Studium im Detail
Alles auf einen Blick
Was muss ich mitbringen?
- Mathematisches Grundverständnis
- Analytisches Denken
- Spaß & Freude an komplexen Fragestellungen und Lust, technische Lösungen dafür zu entwickeln
- Allgemeine Hochschulreife
oder Fachgebundene HR /Wirtschafts- oder Technikzweig - Englische Sprachkenntnisse
für internationale Studenten: Deutsch A2 nach dem 1. Studienjahr
Karrierechancen
Hier wird die Zukunft gelehrt!
Wir bieten einen innovativen und modernen Studiengang an. Data Scientists werden aufgrund der immens anwachsenden Datenmengen, vor allem in der Industrie, dringend benötigt. Während des Studiums können Sie bereits eine Spezialisierung wählen, z.B. in den Bereichen Businessanalyse, Gesellschaftsentwicklung, Umwelt- und Geowissenschaften oder Finanzsysteme.
Dank der englischsprachigen Ausrichtung unserer Studiengang sind Sie damit bereit für den internationalen Arbeitsmarkt!
Warum Data Science an der KU studieren?
- Zukunftsorientiertes Studiengebiet
- Etablierte und moderne Lernkonzepte
- Hervorragendes Betreuungsverhältnis durch Ihre Professoren dank kleiner Gruppen
- Vorbereitung auf den internationalen Arbeitsmarkt dank englischsprachiger Ausrichtung und internationaler Kontakte
- Sensibilisierung für ethischen Umgang mit Daten
- Erfahrungen sammeln bei namenhaften Industriepartnern
- Leben und Studieren an Deutschlands beliebtester Universität
Inhalt
Der Studiengang vermittelt die der Data Science zugrundeliegenden Kenntnisse aus den Studienbereichen Mathematik, Statistik & Informatik und ergänzt diese durch fachübergreifende Lehrveranstaltungen im Bereich der Data Science.
Die Verbindung verschiedener Fächer belegt den interdisziplinären Charakter des Studiengangs. Dieser wird durch die Möglichkeit zur Wahl einer Spezialisierung in einem Anwendungsbereich erweitert. Den Studierenden wird somit eine interdisziplinäre Perspektive auf die Datenwissenschaften und den digitalen Transformationsprozess in Unternehmen und Gesellschaft vermittelt.
Spezialisierung
Studierende besuchen Lehrveranstaltungen in einer der folgenden Spezialisierungen:
Applied Mathematics and Scientific Computing
„Applied Mathematics and Scientific Computing“ ermöglicht Studierenden einen tieferen Einblick in die mathematischen Grundlagen der Data Science. Schwerpunkte der Spezialisierung sind einerseits die mathematische Modellbildung, andererseits der Übergang von kontinuierlichen zu diskreten und damit praktisch implementierbaren Modellen.
Business Analytics and Operations
„Business Analytics and Operations“ schlägt die Brücke zu den Wirtschaftswissenschaften. Neben Grundkenntnissen der Betriebswirtschaftslehre, z.B. im Rechnungswesen, liegt der Schwerpunkt dieser Spezialisierung in datengesteuerten Lösungsansätzen zu betriebswirtschaftlichen, organisatorischen und technischen Problemstellungen.
Digital Transformation of Society
„Digital Transformation of Society“ betrachtet Anwendungen der Data Science in den Sozial- und Humanwissenschaften. Neben Grundlagenwissen erhalten Studierende Einblicke in die Rolle empirischer Methoden, z.B. in Soziologie und Journalistik. Die substantielle Kenntnis von Methoden der Data Science gepaart mit Einblicken in die Sozial- und Humanwissenschaften ermöglicht den Studierenden eine kritische Auseinandersetzung mit dem fortschreitenden digitalen Wandel der Gesellschaft.
Finance and Economics
„Finance and Economics“ beleuchtet makroökonomische Zusammenhänge, globale Märkte und Finanzinstrumente. Diese Gebiete sind stark von datenbasierten Methoden geprägt. Die Spezialisierung erweitert die Methodenkompetenz der Studierenden um Kenntnisse in der gebietsspezifischen Modellbildung und Fachsystematik
Environmental Sciences
„Environmental Sciences“ ermöglicht den Studierenden einen Einblick in die datenbasierten Umwelt- und Geowissenschaften. Ein zentraler Aspekt ist das Anpassen von Modellen für dynamische (zeitlich veränderliche) Prozesse wie Wetter und Klima an Messdaten, die oft nur ungenau und unvollständig vorliegen.
Machine Learning and Statistics
„Machine Learning and Statistics“ ermöglicht Studierenden eine Vertiefung ihres Verständnisses für statistische Methoden und führt in fortgeschrittene und forschungsnahe Aspekte der statistischen und maschinellen Lernverfahren ein.
Aufbau
Die Regelstudienzeit beträgt sechs Semester. Insgesamt sind 180 ECTS-Punkte zu erwerben, die sich im wesentlichen auf einen Pflicht-, Spezialisierungs- und Wahlpflichtbereich aufteilen. Hinzu kommen ein Bachelorseminar und die Bachelorarbeit.
Pflichtbereich
Im Pflichtbereich des Studienganges werden grundlegendes Wissen und grundlegende praktische Kompetenzen in Data Science vermittelt. Der Pflichtbereich setzt sich aus Modulen in den Kernfeldern Data Science, Mathematik, Statistik und Informatik zusammen. Darüber hinaus ist das Modul „Ethics of Algorithms and Data“ verpflichtend.
- Data Science: Data Lab, Ethics of Algorithms and Data, Foundations of Data Science, Foundations of Machine Learning, Hands-on Machine Learning and Data Science, Practical Training
- Mathematik: Analysis for Data Science 1, Analysis for Data Science 2, Linear Algebra 1, Linear Algebra 2 and Analytic Geometry, Optimization in Data Science
- Statistik: Introduction to Statistics, Introduction to Stochastics, Statistical Learning
- Informatik: Introduction to Programming, Advanced Programming, Algorithms and Data Structures, Basics of Information Systems
Der Data Science Studiengang an der KU zeichnet sich dadurch aus, dass mit Ausnahme der Grundlagenvorlesungen in Linearer Algebra, Statistik und Stochastik, alle Lehrveranstaltungen des Pflichtbereichs speziell für diesen Studiengang entwickelt wurden.
Spezialisierung
Das Angebot von Spezialisierungen gibt den Studierenden die Möglichkeit, sich in einem Gebiet ihres Interesses weiterzubilden. Die gewählte Spezialisierung vertieft die Kompetenzen in einem Kerngebiet der Data Science oder vermittelt Kompetenzen in einem ihrer Anwendungsgebiete. Die gewählte Spezialisierung wird im Bachelorzeugnis ausgewiesen.
Es werden in der Regel die folgenden Spezialisierungen angeboten:
- Applied Mathematics and Scientific Computing
- Business Analytics and Operations
- Digital Transformation of Society
- Environmental Sciences
- Finance and Economics
- Machine Learning and Statistics
Wahlpflichtbereich
Der Wahlpflichtbereich dient zur Erweiterung des Studienspektrums und zum Erlangen von Kompetenzen, die über das Grundstudium hinausgehen oder dieses ergänzen. Alle auf eine Spezialisierung anrechenbaren Module sind auch Teil des Wahlpflichtbereichs. Sie werden durch weitere Module ergänzt.
Studierende wählen zudem verpflichtend ein Modul aus dem universitätsübergreifenden Angebot Studium.Pro. Hier beschäftigen sich die Studierenden der KU fächerübergreifend und interdisziplinär vornehmlich mit gesellschaftlich relevanten Fragestellungen. Diese Erfahrung kann wesentliche Impulse für das fachbezogene Arbeiten liefern.
Pflichtpraktikum
Neben Lehrveranstaltungen ist innerhalb des Studiums ein Industriepraktikum oder ein Forschungspraktikum am Mathematischen Institut für Maschinelles Lernen und Data Science oder in anderen Fachgebieten der KU oder anderer Hochschulen vorgesehen.
Im Bereich der Industriepraktika kooperiert die KU mit mehreren Partnern in der Region:
Dokumente zum Studienverlauf
Modulhandbuch
Das für das jeweilige Semester gültige Modulhandbuch zum Studiengang finden Sie hier auf KU.Campus. Gehen Sie dort in der Navigation auf "Informationsportal --> Studiengänge". Geben Sie Ihren Studiengang und das betreffende Semester in der Suchmaske ein. In der Ergebnisliste erscheint oben rechts das Modulhandbuch zum Download als pdf- oder Word-Datei.
Studiengangsbeschreibung
Studiengangsbeschreibung für den Bachelorstudiengang Data Science
Studienverlaufsplan
Exemplarische Studienverlaufspläne für verschiedene Studienprofile im Bachelorstudiengang Data Science
Digital Transformation of Society
Applied Math and Scientific Computing
Wahlpflichtkatalog
Wahlpflichtkatalog für den Bachelorstudiengang Data Science
Häufig gestellte Fragen von Studieninteressierten
... zum Data Science Studiengang
- Ist der Studiengang Data Science in Eichstätt oder in Ingolstadt angesiedelt?
Der Studiengang ist in Ingolstadt angesiedelt, d.h. alle Data Science Kurse werden in Ingolstadt angeboten. Unser Institut befindet sich im neu renovierten Georgianum.
- Wann sollte ich in Ingolstadt ankommen?
Sie sollten etwa bis Anfang Oktober anreisen, damit Sie etwas Zeit haben sich in Ingolstadt einzuleben und an unserem Vorkurs teilzunehmen. Die regulären Vorlesungen an der KU beginnen in der Regel Mitte Oktober.
- Ich bin ein Student von außerhalb der EU. Was ist, wenn ich mein Visum etwas später erhalte?
Wir sind uns bewusst, dass internationale Studierende manchmal monatelang auf ein Visum warten müssen. Aus diesem Grund erteilen wir die Zulassungen so schnell wie möglich und gewähren eine möglichst späte Einschreibefrist, damit die Bewerber die bestmöglichen Chancen auf ein Visum haben. Die endgültige Einschreibefrist (siehe Zulassungsschreiben) liegt in der Regel nur wenige Tage vor Vorlesungsbeginn. Alle erforderlichen Unterlagen, einschließlich des Visums, müssen bis zu diesem Termin per Post an das Studentenbüro geschickt werden.
-
Wieviel tägliches Selbststudium wird von einem durchschnittlichen Studenten, der diesen Studiengang belegt, erwartet?
Wie an allen Universitäten wird ein erheblicher Teil des Studiums im Selbststudium absolviert. Im Kurs 'Lineare Algebra' haben Sie z.B. etwa 6 Kontaktstunden und 5 Stunden Selbststudium pro Woche. Der Gesamtaufwand ist vergleichbar mit dem anderer deutscher Universitäten. Data Science an der KU zu studieren ist ein Vollzeitjob.
- Sollte ich irgendwelche mathematischen Themen von zu Hause wiederholen, wie z. B. Analysis oder Wahrscheinlichkeitsrechnung, oder werden in den Vorlesungen alle Themen nochmal von Grund auf behandelt, so dass keine Voraussetzungen erforderlich sind?
Ein gutes Maß an Vorwissen ist für den Anfang hilfreich aber nicht zwingend notwendig. Für manche ist der schwierigste Teil die formale Mathematik, z. B. "Lineare Algebra" und "Analysis". Sie können zum Beispiel nachschlagen, was ein Vektorraum ist, und ein wenig über Matrizen lernen. Es wird aber auch ein Vorkurs vor Beginn des Semesters angeboten, in dem einige mathematische Grundlagen behandelt werden. Die Mathekurse während des ersten Semesters sind so aufgebaut, dass alle Themen von Grund auf behandelt werden und man ohne große Vorkenntnisse folgen kann.
- Wird dieser Studiengang normalerweise in der vorgegebenen Zeitspanne von drei Jahren abgeschlossen oder dauert es üblicherweise etwas länger?
Es handelt sich um einen neuen Studiengang. Dieser ist darauf ausgerichtet, dass Studierende in drei Jahren das Studium erfolgreich abschließen.
- Wie sieht der Stundenplan während eines Semester aus?
Über den Link
https://www.ku.de/mgf/studiengaenge/bachelor/data-science
finden Sie unter 'Dokumente' die aktuellen Stundenpläne für die verschiedenen Semester.
- Könnten Sie mir das Modulhandbuch zum Studiengang zusenden oder mich auf eine entsprechende Quelle verweisen?
Ein solches Modulhandbuch finden Sie auf KU.Campus
Gehen Sie dort in der Navigation auf 'Informationsportal --> Studiengänge'. Geben Sie in der Suchmaske den Studiengang und das entsprechende Semester ein. In der Ergebnisliste erscheint oben rechts das Modulhandbuch, das Sie als pdf- oder Word-Datei herunterladen können.
Die Prüfungsordnung finden Sie unter 'Zentrale Dokumente' auf
https://www.ku.de/mgf/studiengaenge/bachelor/data-science
- Bietet die Universität ihren immatrikulierten Studenten kostenlosen Deutschunterricht an?
Wir unterstützen Sie dabei, mindestens das obligatorische Niveau A2 zu erreichen, da dieses nach einem Jahr nachgewiesen werden muss. Die Universität bietet regelmäßig kostenlose Deutschkurse mindestens bis zu diesem Niveau an. Diese werden in der Regel so angesetzt, dass sie in Ihren regulären Stundenplan passen, z. B. montagmorgens.
- Ist es möglich, an der KU Data Science online oder hybrid zu studieren?
Der Studiengang ist als Präsenzstudium konzipiert. Allerdings werden Ihnen in der Regel Online-Lehrmaterialien und bei einigen Kursen sogar Videoaufzeichnungen zur Verfügung gestellt. Das bedeutet, dass Sie sich die Kursinhalte auch im Selbststudium aneignen können, obwohl wir Ihnen die aktive Teilnahme an den Kursen sehr empfehlen. Die Prüfungen müssen jedoch immer persönlich abgelegt werden.
- Wann muss ich mich für eine der angebotenen Spezialisierungen entscheiden? Und ist es möglich, ihn nachträglich zu ändern?
Am Ende des zweiten Semesters sollten Sie sich für eine Spezialisierung entscheiden und Ihre Kurse ab dem dritten Semester entsprechend wählen. Sie können Ihre Spezialisierung jedoch jederzeit ändern.
- Ist es möglich, ein Auslandssemester zu absolvieren und wann sollte man das tun?
Wir unterstützen Sie gerne dabei, ein Auslandssemester zu absolvieren. Wenn Sie Interesse haben, empfehlen wir Ihnen dies im fünften Semester zu tun. Mehr Informationen finden Sie unter
www.ku.de/international/studierende-der-ku/studienaufenthalt-im-ausland
... zur Unterrichtssprache englisch
Die Vorlesungen und Prüfungen werden auf Englisch angeboten. Auf Wunsch bieten wir auch Prüfungen in deutscher Sprache an. Alle Professoren sind deutschsprachig und bereit außerhalb der Vorlesung Sachverhalte auf deutsch zu erklären. Die Kommunikation in englischer Sprache ist heutzutage in der Wissenschaft aber auch in der Industrie im Bereich Forschung und Entwicklung – die Tätigkeitsfelder vieler Data Scientists - eine notwendige Fähigkeit. Die KU bietet Kurse zur Verbesserung der (englischen) Sprachkenntnisse an. Weitere Informationen finden Sie hier:
https://www.ku.de/sprachenzentrum
Schauen Sie sich gerne die folgenden Videos an, um einen Eindruck davon zu bekommen, dass man für das inhaltliche Verständnis der grundlegenden Vorlesungen in Data Science wirklich keine tiefen Sprachkenntnisse benötigt:
- Prof. Götz Pfander: Linear Algebra 1, Systems of linear equations
- Prof. Götz Pfander: Linear Algebra 1, Ring theory
- Prof. Nadja Ray: Analysis 1, Sequences
... zur KU Eichstätt-Ingolstadt
- Ist die KU eine private oder eine öffentliche Universität? Sind die hier erworbenen Abschlüsse auch in anderen Ländern anerkannt?
Die Universität wird zu 85 % vom Freistaat Bayern finanziert, alle Studiengänge folgen den gleichen Regeln wie an jeder anderen bayerischen Universität. Die KU gilt als Privatuniversität, aber die Abschlüsse sind die gleichen wie an einer anderen deutschen Universität und werden auch im Ausland gleichermaßen anerkannt. Der Studiengang Data Science ist international akkreditiert. Außerdem ist das Studium an der KU gebührenfrei.
- Wie wird der chronologische Ablauf sein, wenn ich in Ingolstadt ankomme?
Bevor Sie nach Ingolstadt reisen, sollten Sie sich rechtzeitig um eine Unterkunft in Ingolstadt (oder Umgebung) kümmern. Das KU International Office international@ku.de / welcome@ku.de ist Ihnen dabei gerne behilflich. Bitte wenden Sie sich an das KU International Office, wenn Sie weitere praktische Informationen benötigen. Wir haben eine Fachschaft, die Ihnen insbesondere in der Anfangszeit helfen wird. Außerdem bieten wir vor Beginn der regulären Vorlesungen einen Vorkurs an, in dem sich die Studierenden untereinander kennen lernen können.
- Stellt die KU ihren Studenten eine Unterkunft zur Verfügung und wenn ja, wie kann ich mich dafür bewerben?
Das International Office international(at)ku.de hilft Ihnen bei der Wohnungssuche und bietet einen Wohnungsservice an, siehe
https://www.ku.de/fileadmin/1907/Dokumente_Incoming/Download_Incoming/Housing_Guide_New.pdf
Wir empfehlen Ihnen, sich so früh wie möglich um eine Unterkunft zu kümmern.
- Hat die Universität ein Schwimmbad und ein Fitnessstudio, und ist deren Nutzung kostenlos?
Es gibt viele verschiedene Sportarten, die Sie an der KU betreiben können, siehe
https://www.ku.de/unileben/hochschulsport
Die meisten Sportkurse finden in Eichstätt statt und auch das Fitnessstudio befindet sich dort. Es gibt aber auch bei privaten Anbieter häufig spezielle Angebote für Studenten. Generell haben Schwimmbäder und Fitnessstudios sehr günstige Studentenpreise. Die KU versucht derzeit, ihr kostenloses Sportangebot in Ingolstadt zu erweitern.
... zum Leben in Ingolstadt
- Könnten Sie mir bitte einen Überblick über die monatlichen Ausgaben, die mich während meines Aufenthalts als Student in Ingolstadt erwarten, geben?
Erste Informationen in dieser Richtung finden Sie hier.
Wenn Sie weitere Fragen zu diesem Thema haben, wenden Sie sich bitte an das International Office welcome(at)ku.de
- Kann man sich mit Leuten in Ingolstadt in der Regel gut auf Englisch unterhalten?
Ingolstadt ist eine ziemlich große Stadt mit vielen englischsprachigen Menschen, die z. B. bei Audi arbeiten, und einer internationalen Atmosphäre. Außerdem pendeln viele Ingolstädter zur Arbeit nach München, das sehr kosmopolitisch ist.
... zu weiteren Themen
- Was kann ich nach dem Abschluss dieses Studiengangs tun? Werde ich einen Job bekommen und wird mir die Universität dabei helfen?
Im Bereich Data Science ist die Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt sehr hoch. Das Career Center der KU bietet Informationen rund um Praktika und Karriere. Außerdem organisiert es regelmäßig verschiedene Workshops und Vorträge zu Themen wie Bewerbungen, etc.
- Was bedeutet die Zusammenarbeit der Universität mit Audi, Continental und Airbus?
Diese und zahlreiche andere Unternehmen in der Region schätzen das von uns angebotene Studienprogramm und werden von vielversprechenden Bewerbungen unserer Absolventen profitieren. Um die Unternehmen besser kennenzulernen, können Sie sich bei ihnen für ein Praktikum während Ihres Studiums bewerben.
Rankings und Bewertungen
Die Studierenden und Alumni der KU haben sie 2024 zum dritten Mal (nach 2021 und 2022) zur beliebtesten Universität Deutschlands im Ranking des Online-Portals StudyCheck gekürt. Grundlage für das Ranking waren über 70.000 Bewertungen für mehr als 500 Hochschulen und Universitäten. 97 Prozent jener Studierenden, die am Ranking teilnahmen, empfehlen ein Studium an der KU weiter.
„Es gibt für eine Universität doch kein besseres Lob, wenn fast 100 Prozent der Studierenden und Alumni sagen: Ein Studium an der KU kann ich nur empfehlen! Darum freut uns diese Auszeichnung sehr, weil sie die hohe Zufriedenheit unserer Studierenden ausdrückt“, so KU-Präsidentin Prof. Dr. Gabriele Gien.
Internationalisierung und Ausland
Maschinelles Lernen und mathematische Methoden werden nicht durch Ländergrenzen beeinflusst - daher ist der internationale Kontext im Studiengang sehr präsent.
Der Studiengang wird auf Englisch angeboten und schafft dadurch ideale Voraussetzungen für eine Karriere in international agierenden Unternehmen.
Es besteht zudem die Möglichkeit, einen Teil des Studiums im Ausland zu absolvieren. Dafür geeignet ist insbesondere das fünfte Studiensemester. Die Studierenden profitieren hier vom weltweiten Netzwerk der KU: Die Universität pflegt Partnerschaften mit mehr als 300 Hochschulen rund um den Globus. Egal ob Nordamerika oder Asien, Australien, Südamerika oder Europa - das passende Programm findet sich. Bei der Planung und Organisation unterstützt das International Office der KU.
Praxis
Ein starker Praxisbezug ist eine wesentliche Charakteristik des Studiengangs Data Science. Durch zwei Programmierkurse werden fundierte Programmierkenntnisse vermittelt. In vielen weiteren Veranstaltungen werden diese Kenntnisse angewendet und weiter vertieft. Im "Data Science Lab" beispielsweise erarbeiten die Studierenden selbstständig in kleinen Teams umfassende Fragestellungen.
Darüber hinaus ist im Studium ein Industriepraktikum oder alternativ ein Forschungspraktikum (am Mathematischen Institut für Maschinelles Lernen und Data Science oder in anderen Fachgebieten der KU oder anderer Hochschulen) vorgesehen. Die Studierenden haben so die Möglichkeit, früh Kontakte in die Berufswelt zu knüpfen und ein Gefühl für relevante Fragestellungen zu entwickeln.
Karrieremöglichkeiten und Berufsfelder
Data Science ist von grundlegender Bedeutung für den digitalen Transformationsprozess der nächsten Jahrzehnte. Hierbei werden Umwelt und Industrie zunehmend mit vernetzten Informationssystemen und datensammelnden Geräten durchdrungen; um daraus Gewinn zu ziehen, müssen die resultierenden Daten mittels moderner Verfahren analysiert werden. Hierdurch entsteht ein Bedarf an gut ausgebildeten Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftlern, die diese Herausforderungen mittels neuer Technologien und Verfahren (wie maschinelle Lernverfahren in der Künstlichen Intelligenz) in z.B. Industrie, Wirtschaft, Start-ups und im öffentlichen Sektor lösen.
Es werden Absolventinnen und Absolventen gebraucht, die ausgeprägte Fähigkeiten zum analytischen Denken und zur Umsetzung in Form von Algorithmen besitzen und die sich gleichzeitig der Verantwortung in der Verarbeitung von sensiblen Daten, auch im Hinblick auf Unvoreingenommenheit und Objektivität der Algorithmen, bewusst sind.
Mögliche Berufsfelder für alle Profile im Studiengang sind
- Fach- und Führungspositionen in Tätigkeitsbereichen mit Bezug zur Data Science und Informationstechnologie in nationalen und internationalen Unternehmen und Organisationen,
- Querschnittsaufgaben im Bereich des maschinellen Lernens, der Datenanalyse und Prognose, - Beratertätigkeiten in den genannten Bereichen,
- Akademischer Werdegang in Mathematik, Data Science und Anwendungsgebieten.
Spezialisierungsabhängige Berufsfelder sind:
Applied Mathematics and Scientific Computing
- Aufgaben in Forschung und Entwicklung in technischen Industriezweigen
- Entwicklung von Algorithmen und Software in Unternehmen und Organisationen,
- Tätigkeit in Bildungseinrichtungen (Schule, Erwachsenenbildung, Hochschulen),
- Beschäftigung in analytisch ausgelegten Unternehmensberatungen.
Machine Learning and Statistics
- Experten und Expertinnen in Datensammlung, -analyse und -interpretation sowie Prognose,
- analytische Tätigkeiten in Finanzabteilungen von Unternehmen, öffentlichen Einrichtungen, Ministerien und internationalen Organisationen.
Environmental Science
- Mitarbeit in Forschungsinstituten wie Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt und Alfred-Wegener-Institut für Polar- und Meeresforschung,
- Tätigkeit bei wissenschaftlichen Diensten wie dem Deutschen Wetterdienst und dem Bundesamt für Schifffahrt und Hydrologie,
- Beratung von Regierungen und Nichtregierungsorganisationen wie dem Umweltministerium und Greenpeace.
Business Analytics and Operations
- Tätigkeiten in der strategischen Planung und Unternehmensentwicklung, insbesondere mit Fokus auf digitale Transformationsprozesse von Unternehmen,
- Experten und Expertinnen für die datenbasierte Optimierung und Entscheidungsunterstützung in Beschaffung, Produktion, Distribution, Logistik und Supply Chain Management,
- Prozessarchitekten zur Gestaltung, Steuerung und Koordination unternehmensinterner und unternehmensübergreifender Waren- und Informationsflüsse mit Hilfe moderner Methoden der Data Science und des Maschinellen Lernens.
Finance and Economics
- Analytische und entscheidungsunterstützende Tätigkeiten in Finanzabteilungen von Unternehmen und Organisationen im öffentlichen Sektor,
- Allgemeine Führungsaufgaben in Politik, Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung.
Digital Transformation of Society
- Entwicklung und Anwendung von Datenanalyseverfahren in der Markt- und Meinungsforschung,
- Quantitative Untersuchungen für Medienunternehmen,
- Tätigkeit im auf empirischen Methoden basierten Journalismus,
- Berater für Parteien, Organisationen und Verbände
Stimmen zum Studium
„Mir gefällt die internationale Atmosphäre des Studiengangs, der Studierende aus aller Welt zusammenbringt. Keiner muss Bedenken haben, dass er bei den englischen Veranstaltungen sprachlich nicht mitkommt. Im Gegenteil: Die gemeinsame Sprache erleichtert die Verständigung und ganz nebenbei verbessert man seine Sprachkompetenz.“
„Mir gefällt die internationale Atmosphäre des Studiengangs, der Studierende aus aller Welt zusammenbringt. Keiner muss Bedenken haben, dass er bei den englischen Veranstaltungen sprachlich nicht mitkommt. Im Gegenteil: Die gemeinsame Sprache erleichtert die Verständigung und ganz nebenbei verbessert man seine Sprachkompetenz.“
„Der Studiengang in Data Science inspiriert uns dazu, explorativ zu denken, selbstbewusst logische Ketten zu konstruieren und bedeutende Probleme zu lösen. Die Professoren sind aufrichtig daran interessiert, sicherzustellen, dass der Studiengang für jeden Studierenden interessant ist und alle in der Lage sind, komplexe…
„Der Studiengang in Data Science inspiriert uns dazu, explorativ zu denken, selbstbewusst logische Ketten zu konstruieren und bedeutende Probleme zu lösen. Die Professoren sind aufrichtig daran interessiert, sicherzustellen, dass der Studiengang für jeden Studierenden interessant ist und alle in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu lösen, unabhängig von bereits vorher erworbenen Wissensständen. Bereits nach zwei Semestern in diesem fortschrittlichen Studiengang kann ich absolut unterstreichen, dass ich eine Menge Fähigkeiten erworben habe, die für einen echten Data Science Profi unerlässlich sind."
„Mir gefällt es sehr, dass die Lehrenden des Data Science Studiengangs mit echter Leidenschaft unterrichten und den Studierenden gerne dabei helfen, die zugrundeliegenden Konzepte zu verstehen. Sie sind leicht erreichbar und bieten wertvolle Beratung und Unterstützung über verschiedene Wege wie Zoom, E-Mail oder…
„Mir gefällt es sehr, dass die Lehrenden des Data Science Studiengangs mit echter Leidenschaft unterrichten und den Studierenden gerne dabei helfen, die zugrundeliegenden Konzepte zu verstehen. Sie sind leicht erreichbar und bieten wertvolle Beratung und Unterstützung über verschiedene Wege wie Zoom, E-Mail oder persönliche Termine. Für mich als frischgebackener Schulabgänger hat ihre Unterstützung meine Lernerfahrung sehr bereichert. Der Studiengang in Data Science an sich ist gut strukturiert und die Fächer sind gut über die Semester verteilt, um den Studierenden ein tieferes Verständnis der Themen zu ermöglichen."
„Mir gefällt, dass die Reihenfolge der Inhalte sorgfältig gestaltet ist, nicht nur innerhalb eines einzelnen Kurses, sondern auch in Verbindung zwischen den verschiedenen Kursen. Obwohl die Mathematikkurse anspruchsvoll sein können, helfen sie, die Inhalte der Fachkurse zu verstehen. Mir gefällt auch die Leidenschaft…
„Mir gefällt, dass die Reihenfolge der Inhalte sorgfältig gestaltet ist, nicht nur innerhalb eines einzelnen Kurses, sondern auch in Verbindung zwischen den verschiedenen Kursen. Obwohl die Mathematikkurse anspruchsvoll sein können, helfen sie, die Inhalte der Fachkurse zu verstehen. Mir gefällt auch die Leidenschaft der Professorinnen und Professoren. Sie wollen uns helfen und ermutigen uns, neue Technologien auszuprobieren, anstatt nur aufzutauchen und veraltete Folien zu präsentieren."
Die KU
Der Campus
Kurze Wege ersparen den Studierenden viel Zeit und Stress. Der Campus in Ingolstadt teilt sich auf in Haupt- und Neubau, die durch einen idyllischen Innenhof getrennt werden. Die weitläufigen Grünflächen laden ein, die Kulisse der Universität auch außerhalb der Vorlesungen auf sich wirken zu lassen und sich mit anderen auszutauschen. Wer seine Pausen lieber für Besorgungen nutzt, kann die Ingolstädter Fußgängerzone binnen Minuten zu Fuß erreichen. Weitere Unigebäude in Ingolstadt sind das Studierendenhaus sowie die Hohe Schule, Sitz der ersten bayerischen Landesuniversität im 15. Jahrhundert.
Das Besondere
An der KU wird mehr als nur Fachwissen vermittelt. Gemeinsam blicken wir über den Tellerrand des eigenen Studiengangs und übernehmen Verantwortung. Themen wie Persönlichkeitsbildung, Nachhaltigkeit, soziale Kompetenzen und soziales Engagement stehen im Fokus. Die KU bietet Lernen in persönlicher Atmosphäre, ausgezeichnete Betreuung und Unterstützung durch zahlreiche Serviceangebote, ein interdisziplinäres Lehrangebot, eine hervorragend ausgestattete Bibliothek, ein großes Angebot an sportlichen Freizeitaktivitäten sowie ein weltweites Netz von über 300 Partnerhochschulen.
Muss man katholisch sein, um an der KU zu studieren? Muss ich mich mit katholischen Inhalten beschäftigen?
Nein, die KU steht Studierenden aller Religionen und Weltanschauungen offen.
An der KU gilt, wie an allen staatlichen Universitäten auch, die Freiheit von Forschung und Lehre. Das heißt, es geht in unseren Studiengängen um die Fächer, für die Sie sich eingeschrieben haben – frei von externen Einflüssen.
Was es für uns bedeutet, Katholische Universität zu sein, merken Sie als Studierender vor allem an einem: Die Person steht bei uns im Mittelpunkt. Die Talente und Potenziale derjenigen, die bei uns forschen, lehren, lernen und arbeiten, sind unser wichtigstes Fundament – unabhängig von Religion oder Weltanschauung, Nationalität, ethnischer, kultureller oder sozialer Herkunft, Behinderung, Geschlecht, sexueller Orientierung und Alter.
Deswegen unterstützen wir durch persönliche Förderung und ein optimales Betreuungsverhältnis Ihre bestmögliche akademische Ausbildung. Gleichzeitig geht es an der KU um mehr als nur den Abschluss: Wir vermitteln neben einer hohen wissenschaftlichen und methodischen Qualifikation Sinn- und Wertorientierung sowie soziale Kompetenzen.
Unser Anspruch ist es, dass unsere Universität Brücken baut zwischen der Wissenschaft und der Gesellschaft, Wissen für die Gesellschaft verfügbar macht und Impulse aus der außeruniversitären Welt in Forschung und Lehre aufnimmt. Wir wollen dadurch einen Beitrag für das Zusammenleben der Menschen, die freiheitliche demokratische Grundordnung und die Bewahrung der Schöpfung schaffen.
Ist Ingolstadt eine echte Unistadt?
Genau genommen ist Ingolstadt sogar DIE Unistadt in Bayern - denn die erste bayerische Universität stand hier! Die 1472 gegründete Bayerische Landesuniversität zog allerdings 1802 nach Landshut und befindet sich seit 1810 als Ludwig-Maximilians Universität in München. Die Geschichte als Universitätsstadt fand 188 Jahre später ihre Fortsetzung: 1990 eröffnete in Ingolstadt die Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät der Katholischen Universität.
Mit seinen gut 135.000 Einwohnern ist Ingolstadt eine lebendige und dynamische Großstadt. Stadttheater, Audi-Sommerkonzerte, Jazztage und das Museum für Konkrete Kunst sind nur einige der kulturellen Höhepunkte. In historischer Kulisse lädt eine Vielzahl Restaurants, Clubs und Kneipen zum Abschalten nach den Vorlesungen und Seminaren ein - oft nur wenige Schritte vom Campus entfernt. Auch am Donaustrand oder am Baggersee - mit einem Cocktail in der Hand und den Füßen im Sand - lässt sich der Tag gemütlich ausklingen. Und was natürlich in einer oberbayerischen Stadt ebenfalls nicht fehlt: Biergärten für eine deftige Brotzeit und das ein oder andere Bier.
Kann ich auch mit Fachabitur an der KU studieren?
Ja, bestimmte Studiengänge an der KU können Sie auch mit Fachabitur studieren. Konkret sind das derzeit Soziale Arbeit (BA/MA), Pflegewissenschaft (BA) und Religionspädagogik (BA).
Der Studienort
Ingolstadt ist nach München die zweitgrößte Stadt Oberbayerns und nur ca. 30 min. von der Landeshauptstadt entfernt. Inmitten des Altmühltals und des größten Hopfenanbaugebiets der Welt - der Hallertau - gelegen bietet Ingolstadt ein umfassendes Angebot an kulturellen Möglichkeiten.
Von klassischen Konzerten im AUDI Forum, studentischen Veranstaltungen, bis hin zu typisch bayerischen Volksfesten (die kleinen „Wiesn") ist viel geboten. Zahlreiche Restaurants, Bars, Biergärten und Clubs in der historischen Altstadt laden auf ein, zwei „Helle" nach den Vorlesungen ein. Wem das nicht reicht: München mit einem schier unerschöpflichen kulturellen Angebot liegt direkt vor der Tür.
Wie der Landkreis Eichstätt zählt auch Ingolstadt zu den Regionen mit der niedrigsten Arbeitslosenquote Deutschlands. Dies ist nicht zuletzt auf weltbekannte Großunternehmen wie AUDI, EADS, EDEKA, Hipp oder Media-Markt Saturn zurückzuführen, die in Ingolstadt und Umgebung Ihren Sitz haben.
Beratungsangebot
Allgemeine Studierendenberatung
Die Studierendenberatung der KU steht allen Studieninteressierten für ihre Fragen offen. Sie unterstützt bei der Suche nach dem richtigen Studiengang und gibt Tipps rund um Bewerbung, Zulassung und Einschreibung.
Marie-Anne
Kohll M.A.
Leitung Referat IV/2 Studierendenberatung
Gebäude
Marktplatz 7
|
Raum: MP7-005
Fachstudienberatung
Wenn Sie Detailfragen zu genau diesem Studiengang haben, z. B. zu Studienaufbau und Berufsmöglichkeiten, wenden Sie sich gerne direkt an die Fachstudienberatung.
Dr.
Raphael
Schulz
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Raum: HS-210
Bewerbung
Voraussetzung
Fachgebundene Hochschulreife
oder Fachgebundene HR /Wirtschafts- oder Technikzweig
oder Fachgebundene HR /Wirtschafts- oder Technikzweig
Sprachvoraussetzungen
Englisch; nach dem 1. Studienjahr Deutsch A2
Einschreibezeitraum WS
12.08.
-
04.10.
Zulassungsbeschränkung
Nein
Auswahlverfahren
Nein
- Alle Bewerberinnen und Bewerber, die eine deutsche Hochschulzugangsberechtigung (verliehen von einer deutschen Bildungseinrichtung) besitzen, können sich einfach zwischen dem 12. August und dem 04. Oktober 2024 für das Programm einschreiben.
- EU-Bürgerinnen und -Bürger, die eine EU-Hochschulzugangsberechtigung besitzen, jedoch keine deutsche Hochschulzugangsberechtigung haben, müssen ihre formale Qualifikation überprüfen lassen. Sie müssen ihre Studienergebnisse, Abschluss- und Sprachzertifikate zwischen Anfang April und dem 15. Juli 2024 über das Bewerbungsportal der KU einreichen.
- Alle anderen Bewerberinnen und Bewerber unterliegen einem obligatorischen Eignungstest. Sie müssen alle erforderlichen Unterlagen zwischen Anfang April und dem 15. Juli 2024 über uni-assist (https://www.uni-assist.de ) einreichen! Details unten und unter https://www.ku.de/en/study-at-the-ku/information-for-foreign-nationals/student-office/application-and-enrollment/information-for-foreign-nationals
Für die Einschreibung in diesen Studiengang ist eine Bewerbung erforderlich. Im Fall einer erfolgreichen Bewerbung erhalten Sie einen Zulassungsbescheid. Damit ist dann die Einschreibung in den Studiengang möglich.
Die Bewerbung für den Studiengang erfolgt über das zentrale Bewerbungsportal der KU. Bitte beachten Sie, dass eine Registrierung im Portal jederzeit möglich ist, die Bewerbung selbst allerdings nur innerhalb der Bewerbungsfristen (siehe grauer Infokasten am Seitenanfang). Sollten Sie weitergehende Fragen zur Bewerbung haben, können Sie sich auf den Seiten des Studierendenbüros informieren.
Eignungsfeststellungsverfahren für Nicht-EU-Bürger und -Bürgerinnen
Personen, die keine EU-Bürger oder EU-Bürgerinnen sind oder ihre Hochschulzugangsberechtigung außerhalb der Europäischen Union erworben haben, müssen ein Eignungsfeststellungsverfahren erfolgreich absolvieren. Beim Eignungsfeststellungsverfahren werden schulische und universitäre Leistungen (insbesondere in Mathematik und Informatik), Ergebnisse in standardisierten Tests (SAT, TestAS), Teilnahmen an ausgewiesenen Mathematik- und Informatik-Olympiaden und weitere außerschulische Aktivitäten im Bereich Data Science berücksichtigt. Die Gesamtnote des Eignungsfestellungsverfahrens wird als arithmetisches Mittel aus der Hochschulzugangsberechtigung und einer durch die Prüfer festgelegten Eignungsnote bestimmt. Das Eignungsverfahren ist erfolgreich absolviert, wenn die Gesamtnote 2,0 oder besser lautet.