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Master Data Science

Die Informations-Seite für M.Sc. Data Science Studenten der KU

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Studierende in Bibliothek
Data Science
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Der Studiengang

Zum Wintersemester 2025/26 bietet die KU den neuen Masterstudiengang Data Science an.

Dieser Masterstudiengang Data Science vermittelt vertiefte Kenntnisse in modernen Verfahren der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. 
Schwerpunkte des Studiengangs liegen in Anwendungen im Bereich Data Analytics/Operations Research, der Wetter- und Klimaforschung, den mathematischen Grundlagen der Data Science und der Schnittstelle von daten- zu modellbasierter Modellierung.

Idealtypischer Studienverlaufsplan
Studienverlaufsplan Master DS

Beratung

Von der Studiengangsberatung des B.Sc. Data Science werden folgende online Sprechstunden zu den Studieninhalten und der Studiengangsstruktur angeboten:

Sprechstunde

On-site consultation

Monday 09:30 - 11:30 am room HB-209 
Thursdays 1:30 - 3:30 pm room HB-209 
Ms. Armelle Langenwald

 Open office hour 

Dr. Sarah Eberle-Blick
Open office hour: 
Tuesdays (March 10th) 10:00 am and 1:30 pm 
Tuesdays (April 14th) 10:00 am and 1:30 pm 

https://kuei.zoom-x.de/j/66136665857?pwd=c4FQJQPia0Kqq90Shj48yb56TMhggl.1

Meeting-ID: 661 3666 5857
Kenncode: 503304

 

Materialien zum Studium

Das für das jeweilige Semester gültige Modulhandbuch zum Studiengang finden Sie hier auf KU.Campus. Gehen Sie dort in der Navigation auf "Informationsportal --> Studiengänge". Geben Sie Ihren Studiengang und das betreffende Semester in der Suchmaske ein. In der Ergebnisliste erscheint oben rechts das Modulhandbuch zum Download als pdf- oder Word-Datei.

Dokumente zum Studienverlauf

Modulhandbuch

Das für das jeweilige Semester gültige Modulhandbuch zum Studiengang finden Sie hier auf KU.Campus. Gehen Sie dort in der Navigation auf "Informationsportal --> Studiengänge". Geben Sie Ihren Studiengang und das betreffende Semester in der Suchmaske ein. In der Ergebnisliste erscheint oben rechts das Modulhandbuch zum Download als pdf- oder Word-Datei.

Studiengangsbeschreibung

Studiengangsbeschreibung für den Masterstudiengang Data Science

Studienverlaufsplan

Studienverlaufsplan für den Masterstudiengang Data Science

Wahlpflichtkatalog

Wahlpflichtkatalog für den Masterstudiengang Data Science

Ansprechpersonen

Bei Fragen zum Studiengang können Sie sich an folgende Ansprechpersonen wenden:

Götz Pfander
Prof. Dr. Götz Pfander
Inhaber des Lehrstuhls Mathematik - Wissenschaftliches Rechnen | Sprecher Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science
Raum: GEOG-202 (Collegium Georgianum in Ingolstadt)
Marcel Oliver
Prof. Dr. Marcel Oliver
Inhaber des Lehrstuhls für Angewandte Mathematik
Raum: GEOG-106
Nadja Ray
Prof. Dr. Nadja Ray
Lehrstuhlinhaberin Geomatik und Geomathematik
Gebäude Georgianum  |  Raum: GEOG-104

Aktuelles

Neuer Scientific Director am MIDS

Dr. Jörg Steinwagner ist seit dem 01.05.2026 als Scientific Director am MIDS tätig. Des weiteren unterstütz er dort die Arbeitsgruppe von Frau Professor Janjic (Professur für Datenassimilation) und verbindet somit Forschung, Lehre und Wissenstransfer. Er wurde in Meteorologie promoviert und verfügt über langjährige Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Methoden, insbesondere im Bereich satellitenbasierter Fernerkundung und numerischer Modellierung. Seine berufliche Laufbahn umfasst Tätigkeiten in internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten, unter anderem im Umfeld von Erdbeobachtung und Wettervorhersage.

Ein Schwerpunkt seiner aktuellen Arbeit liegt auf der Konzeption und Durchführung von Transferformaten zu KI und Digitalisierung sowie der zielgruppengerechten Aufbereitung wissenschaftlicher Inhalte für Akteure aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Darüber hinaus entwickelt er Beratungsangebote und unterstützt den Aufbau regionaler Netzwerke, u. a. in Kooperation mit Partnern wie AININ und brigk.

Im Kontext von MIDS koordiniert er zentrale Aktivitäten wie den Jour Fix, wirkt an der strategischen Weiterentwicklung mit, organisiert wissenschaftliche Veranstaltungen und unterstützt bei Drittmittelanträgen. In der Arbeitsgruppe von Frau Prof. Janjic ist er in Forschung und Lehre eingebunden, arbeitet an datengetriebenen Modellen und HPC-Anwendungen und unterstützt laufende Forschungsprojekte.

Seine Tätigkeit trägt zur Stärkung des regionalen KI-Ökosystems sowie zur engen Verzahnung von Forschung und praktischer Anwendung bei. Wir freuen uns sehr auf die Zusammenarbeit und heißen ihn im MIDS herzlich willkommen.

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Der MSc Studiengang Data Science ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science an der KU.
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