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Stiftungslehrstuhl der Stadt Ingolstadt
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Einen Arbeitsschwerpunkt von Professorin Ray bildet die sogenannte Mehrskalenmodellierung. Dabei kooperiert sie mit Geowissenschaftlern, um mehr über die Beschaffenheit und Struktur von Böden zu erfahren. „Die Mikrostruktur des Bodens hat unmittelbaren Einfluss auf das makroskopische Verhalten. Ein Schwerpunkt meiner Arbeit ist es deshalb, Brücken zwischen diesen beiden Skalen zu schlagen“, schildert Professorin Ray. Da die Zusammensetzung von Böden zudem nicht statisch, sondern laufend veränderlich sei, stelle dies besondere Anforderungen an die Mehrskalenmodellierung zu Fragestellungen in diesem Bereich. Der Boden spiele eine wichtige Rolle für Fragen von Energie, Nachhaltigkeit, Klima und Umwelt – als Speicher für Wasser, Kohlenstoff und als Lebensraum für Mikroorganismen. So biete die Mehrskalenmodellierung etwa die Grundlage, um die Aufnahme von Wasser und Nährstoffen an Wurzeln sowie ideale Lebensbedingungen von Mikroorganismen zu simulieren – auch als Erkenntnisgrundlage zur Bekämpfung von Hunger.

Über uns

Prof. Ray stellt sich und den Lehrstuhl vor

Startbild Nadja

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Neuigkeiten aus der Mathematik

Auszeichnung für MIDS Professor

Das Magazin "Wirtschaftswoche" hat die forschungsstärksten Betriebswirte 2024 ausgezeichnet. In das Ranking haben es Prof. Dr. Heinrich Kuhn, Prof. Dr. Thomas Mählmann und Prof. Dr. Pirmin Fontaine von der KU geschafft.

Das Magazin „Wirtschaftswoche“ erfasste dafür die wissenschaftlichen Artikel von Ökonomen, die in Deutschland, Österreich und der Schweiz an Lehrstühlen, Fraunhofer- und Max-Planck-Instituten arbeiten. In der Kategorie „Jungstars der BWL“ für Ökonomen unter 40 Jahren erreicht Prof. Dr. Pirmin Fontaine, Inhaber des Lehrstuhls für Logistik und Operations Analytics an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät Ingolstadt (WFI), Platz 45.

Prof. Fontaine ist ebenfalls Mitglied am Mathematischen Institut für Maschinelles Lernen und Data Science. In seiner Forschung konzentriert sich Fontaine insbesondere auf die Entwicklung von Lösungsverfahren für Problemstellungen aus den Bereichen Mobilität, Supply Chain Management, Produktion und Logistik. Aktuell widmen er und sein Team sich unter anderem der Steigerung der Resilienz in der Lieferkette mit Hilfe von maschinellem Lernen, der Verbesserung von Rufbussystemen sowie der Planung von urbanen Logistik-Konzepten.

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Der Lehrstuhl für Geomatik & Geomathematik ist Teil des neu gegründeten Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
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