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Herzlich Willkommen auf der Seite
der Professur für Datenassimilation

Um Unwetterereignisse oder das Abschmelzen des Eises in der Arktis vorhersagen zu können, müssen Informationen in Form von heterogenen Daten mit numerischen Modellen dynamischer Systeme verbunden werden. Dies geschieht durch die Datenassimilation, die es ermöglicht, Prozesse besser zu untersuchen und ihre weitere Entwicklung vorherzusagen.  Im Bereich der Datenassimilation beschäftigt sich die Professur mit der Fortentwicklung von Data Science Algorithmen durch die Einbeziehung von physikalischen Erhaltungsgesetzen und der Lösung entsprechend großer  Optimierungsprobleme in den Umweltwissenschaften.  Die Quantifizierung der Unsicherheiten von Vorhersagen, numerischen Modellen und Beobachtungen spielt hier ebenfalls eine zentrale Rolle. 

Über uns

Prof. Janjic stellt sich und den Lehrstuhl vor

Vorschaubild Tijana Janjic

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Neuigkeiten aus der Mathematik

Studycheck Award

Study Check Award 2024
© Christian Klenk

Nach den Jahren 2021 und 2022 wurde die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt vom Vergleichsportal Studycheck.de wieder zur beliebtesten Universität Deutschlands gewählt. Im Gesamtranking, zu dem auch die Ergebnisse der Hochschulen dazugerechnet werden, belegt die KU den zweiten Platz, hinter der Hochschule Hof.

Laut Studycheck sind gut 78.000 Erfahrungsberichte aus dem Jahr 2023 die Grundlage für das neueste Ranking. Derzeit finden sich im Portal 900 Bewertungen für die KU, 97 Prozent der Teilnehmenden würden diese für ein Studium weiterempfehlen.

Der Studiengang Data Science an der KU wurde mit einem sensationellen Ergebnis von 4,8 Sternen und einer 100% Weiterempfehlung bewertet. Damit bietet die KU zur Zeit auch einen der beliebstesten Data Science Studiengänge Deutschlands an.

Das MIDS sowie die gesamte KU-Belegschaft ist sehr stolz auf dieses Ergebnis und bedankt sich herzlich bei allen Studenten und Studentinnen, die Ihre Bewertung abgegeben haben.

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Die Heisenberg Professur ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
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