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Master Data Science

Die Informations-Seite für M.Sc. Data Science Studenten der KU

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Data Science
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Der Studiengang

Zum Wintersemester 2025/26 bietet die KU den neuen Masterstudiengang Data Science an.

Dieser Masterstudiengang Data Science vermittelt vertiefte Kenntnisse in modernen Verfahren der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. 
Schwerpunkte des Studiengangs liegen in Anwendungen im Bereich Data Analytics/Operations Research, der Wetter- und Klimaforschung, den mathematischen Grundlagen der Data Science und der Schnittstelle von daten- zu modellbasierter Modellierung.

Idealtypischer Studienverlaufsplan
Studienverlaufsplan Master DS

Materialien zum Studium

Das für das jeweilige Semester gültige Modulhandbuch zum Studiengang finden Sie hier auf KU.Campus. Gehen Sie dort in der Navigation auf "Informationsportal --> Studiengänge". Geben Sie Ihren Studiengang und das betreffende Semester in der Suchmaske ein. In der Ergebnisliste erscheint oben rechts das Modulhandbuch zum Download als pdf- oder Word-Datei.

Dokumente zum Studienverlauf

Modulhandbuch

Das für das jeweilige Semester gültige Modulhandbuch zum Studiengang finden Sie hier auf KU.Campus. Gehen Sie dort in der Navigation auf "Informationsportal --> Studiengänge". Geben Sie Ihren Studiengang und das betreffende Semester in der Suchmaske ein. In der Ergebnisliste erscheint oben rechts das Modulhandbuch zum Download als pdf- oder Word-Datei.

Studiengangsbeschreibung

Studiengangsbeschreibung für den Masterstudiengang Data Science

Studienverlaufsplan

Studienverlaufsplan für den Masterstudiengang Data Science

Ansprechpersonen

Bei Fragen zum Studiengang können Sie sich an folgende Ansprechpersonen wenden:

Götz Pfander
Prof. Dr. Götz Pfander
Inhaber des Lehrstuhls Mathematik - Wissenschaftliches Rechnen | Sprecher Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science
Raum: GEOG-202 (Collegium Georgianum in Ingolstadt)
Marcel Oliver
Prof. Dr. Marcel Oliver
Inhaber des Lehrstuhls für Angewandte Mathematik
Raum: GEOG-106
Nadja Ray
Prof. Dr. Nadja Ray
Lehrstuhlinhaberin Geomatik und Geomathematik
Raum: GEOG-104

Aktuelles

Vortrag "Was ist eigentlich Machine Learning und was hat das mit KI zu tun?"

14.05.2025, 18 Uhr im Georgianum (Raum GEOG-101)

Was ist eigentlich Machine Learning, wo kommt es zum Einsatz und was hat das mit künstlicher Intelligenz (KI) zu tun? Das erklärt Prof. Dr. Felix Voigtlaender, Inhaber des Lehrstuhls für Reliable Machine Learning an der KU Eichstätt-Ingolstadt. Anhand von Alltagsbeispielen wie dem Kaffeekochen oder Bilderkennung zeigt er etwa, was ein Algorithmus ist, warum Machine Learning wichtig ist und worum es bei Deep Learning geht. Felix Voigtlaender spricht damit Themen an, die in den letzten Jahren zu bedeutenden Fortschritten in vielen Bereichen (z.B. Spracherkennung oder Chatbots) geführt haben.

Wir laden Sie herzlich dazu ein.

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Der MSc Studiengang Data Science ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science an der KU.
Erfahren Sie HIER mehr über das MIDS.