Im Rahmen des vom Lehrstuhl angebotenen Kurses 'Customer Relationship Management' konnten wir in diesem Wintersemester Eva Bammann und Felix Schulz von OMMAX für eine Gastvorlesung gewinnen. Inhaltlich konzentrierte sich der Vortrag auf die Bedeutung von Text Mining für das Ticket Processing im CRM und lieferte damit einen wertvollen Beitrag zur Vermittlung der Vorlesungsinhalte.
Notwendige Cookies stellen Grundfunktionen unserer Webseite zur Verfügung. Ohne diese Cookies können Sie z.B. keine Shopfunktionen oder Logins nutzen. Die Webseite wird also ohne diese Cookies nicht richtig funktionieren.
| Name | Hosts | Beschreibung | Ablauf | Typ |
|---|---|---|---|---|
| fe_typo_user | TYPO3 |
Dieses Cookie ist ein Standard-Session-Cookie von TYPO3. Es speichert im Falle eines Benutzer-Logins die Session-ID. So kann der eingeloggte Benutzer wiedererkannt werden und es wird ihm Zugang zu geschützten Bereichen gewährt. |
||
| be_typo_user | TYPO3 |
Dieses Cookie ist ein Standard-Session-Cookie von TYPO3. Es speichert im Falle eines Backend-Logins die Session-ID. |
||
| dv_t3_consent_management | TYPO3 |
Speichert Ihre Cookie- und Trackingeinstellungen. Wenn Sie diesen Cookie löschen, müssen Sie die Einstellungen erneut vornehmen. |
1 Jahr | HTTP |
Statistik-Cookies helfen uns zu sehen, wie Besucher unsere Seiten nutzen. Diese Informationen werden anonym gesammelt.
| Name | Hosts | Beschreibung | Ablauf | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Matomo |
