Unser Lehrkonzept und -portfolio im Bachelor
Mit zunehmender Digitalisierung von Gesellschaft und Wirtschaft kommt der Wirtschaftsinformatik – die sich mit der Gestaltung von Informationssystemen befasst – die Verantwortung, zunehmend komplexe, vernetzte, datenbasierte und teilautomatisierte sozio-technische Systeme zu verstehen und gewinnbringend auszugestalten.
Entsprechend unseren Forschungsschwerpunkten vermitteln wir hierzu Verständnis und Kompetenzen in den Schwerpunktbereichen des Lehrstuhls, insbesondere Entscheidungsunterstützungssysteme, Systementwicklung, Business und Data Analytics sowie Digitalen Geschäftsmodellen und -systemen.
Unser Anspruch ist es, den Studierenden sowohl theorie-fundierte als auch praxisorientierte Kompetenzen zu vermitteln. Wir versuchen, alle Veranstaltungen möglichst praxisnah zu gestalten und binden daher zahlreiche Praxisvorträge und Case-Studies in unsere Vorlesungen und Übungen mit ein.
Zum einen beinhaltet unser Lehrportfolio Kurse zu Digitalen Technologien und Internetbasierten Geschäftssystemen sowie zu Digitalen Ökosystemen & Geschäftsmodellen. Zum anderen vermitteln wir Vorgehensmodelle, mathematische Modelle und Visualisierungstechniken zur gewinnbringenden Nutzung großer Datenmengen, insbesondere bei betrieblichen Entscheidungen und Koordinationsaufgaben. Weitere Kurse vermitteln das Management von Information, Software-Entwicklung und die Entwicklung unternehmensübergreifender IT-Systeme. Das Lehrportfolio im Bachelor wird nachfolgend genauer beschrieben.
Aktuelles Lehrportfolio im Bachelor
Wintersemester
Data Mining and Business Analytics (V/Ü)
Der Kurs ist eine einführende Veranstaltung zu Business Analytics/Data Mining entlang strukturierter Vorgehensmodelle. Es wird relevante Methodik insbesondere zur Problemformalisierung, Datenvorverarbeitung, -modellierung (grundlegende Verfahren des überwachten und unüberwachten Lernens), -evaluation und -anpassung sowie zur Implementierung integriert betrachtet und in Übungen auf realistischen Datensätzen mit einer modernen statistischen Programmiersprache wie R oder Python umgesetzt und vertieft.
Digital Project (S)
Der Kurs beinhaltet vertiefende Einblicke in aktuelle Themen der Wirtschaftsinformatik mit Fokus auf Datenanalyse und/oder der Gestaltung und Entwicklung digitaler Prozesse und Systeme. Die Studierenden bearbeiten selbständig ein aktuelles Thema der Wirtschaftsinformatik aus der Praxis oder der Forschung, erlernen selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben, und schulen die freie Präsentation und Diskussion vor einer Gruppe.
Software Engineering und Programmierung (V/Ü)
Hinweis: Das Modul ist Teil des “International Fall Term” (IFT) Programms an der WFI und findet daher im Zeitraum Oktober bis Dezember statt. Der Kurs sowie die Klausur sind dementsprechend bereits vor Weihnachten abgeschlossen. Weitere Informationen zum IFT finden sie hier.
Der Kurs vermittelt grundlegende Methoden und Techniken zum strukturierten Entwurf und der Implementierung (Programmierung) von Software-Lösungen für praxisnahe Problemstellungen. Als Objekt-orientierte Programmiersprache wird Python eingesetzt.
Systementwicklung (V/Ü)
Der Kurs vermittelt die systematische Planung und Umsetzung fachlicher Aufgaben der IT-Systementwicklung. Behandelt werden, neben Systementwicklungsmodellen und Projektmanagement-Techniken, Grundlagen des Informationsmanagements und der Modellierung betrieblicher Informationssysteme (Funktions-, Organisations-, Daten- und Prozessmodellierung), Systementwicklung und ARIS sowie Datenbank-basierte Webanwendungen (dynamisches HTML, Relationale Datenbanken und SQL) zur Implementierung der Modelle. Die Übungen finden mit ARIS am PC sowie auf einer Multi-Tier Anwendungs- und Datenbank-Serverinfrastruktur statt.
Sommersemester
Data Analytics Lab (S)
Vorankündigung: Das Modul Data Analytics Lab wird in Zukunft als Substitut für das Pflichtmodul Data Lab anrechenbar sein. Weitere Informationen folgen in Kürze.
Der Kurs vermittelt Techniken und Verfahren für die systematische Konzeption, Konfiguration, Implementierung, Bewertung und Anpassung von Lösungen für Aufgaben im Bereich Business Analytics, Datenanalyse, KI-Integration sowie Software- und Datenengineering. Dazu entwickeln die Studierenden in Teams datenanalytische Prozessmodelle und Methoden, beispielsweise für öffentliche Herausforderungen und Datensätze, die im Internet verfügbar sind oder von Partnerorganisationen bereitgestellt werden, einschließlich der zu diesem Zweck bereitgestellten Daten und Aufgabenbeschreibungen.
Digital Systems (V/Ü)
Hinweis: Dieser Kurs bildete bis zum WS25/26 eine Komponente des Moduls "Digital Systems & Operationsmanagement". Ab dem SS26 wird “Digital Systems” in erweiterter Form als eigenständiger Kurs, und nicht mehr in Kombination mit „Operations Management“, gehalten.
Der Kurs vermittelt ein Verständnis über das Management von und mit Information sowie die Gestaltung betriebswirtschaftlicher Informationssysteme.
Teilnehmer erlernen Grundlagen der Systementwicklung, der Prozess- und Datenmodellierung, der Datenkommunikation und -analyse, vernetzter Informationssysteme, Daten- und Internetbasierter Geschäftsmodelle und IT-Systeme sowie wirtschaftliche, technische und algorithmische Konzepte und Verfahren digitaler Geschäftssysteme und -modelle.
Digital Project (S)
Der Kurs beinhaltet vertiefende Einblicke in aktuelle Themen der Wirtschaftsinformatik mit Fokus auf Datenanalyse und/oder der Gestaltung und Entwicklung digitaler Prozesse und Systeme. Die Studierenden bearbeiten selbständig ein aktuelles Thema der Wirtschaftsinformatik aus der Praxis oder der Forschung, erlernen selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben, und schulen die freie Präsentation und Diskussion vor einer Gruppe.
