Referentin:
Prof. Dr. Ute Schmid (Uni Bamberg)
Beeindruckende Erfolge insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens haben zu einem neu erwachten Interesse für Künstliche Intelligenz (KI) geführt. KI hält in immer mehr Arbeits- und Lebensbereiche Einzug. Die europäische KI-Forschung hat sich zu Ziel gesetzt, KI-Systeme menschzentriert und vertrauenswürdig zu gestalten und damit einen anderen Weg zu gehen, als den US-amerikanischen Fokus auf Kommerz oder den chinesischen Fokus auf Kontrolle. Damit entsprechende Ansätze umgesetzt werden können, wird daran geforscht, wie aktuelle datenintensive Blackbox-Ansätze des maschinellen Lernens mit Methoden der menschzentrierten KI ergänzt werden können, die erlauben, KI-Systeme nachvollziehbar, korrigierbar und zuverlässig zu gestalten. Im Vortrag wird auf diese sogenannte dritte Welle der KI eingegangen und die entsprechenden Akvititäten in Bayern - insbesondere die Rolle des Bayerischen KI-Rats - vorgestellt.
Ute Schmid ist Diplom-Psychologin und Diplom-Informatikerin. Seit 2004 ist sie Professorin für Angewandte Informatik insbesondere Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Sie lehrt und forscht in den Bereichen Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und kognitive Modellierung. Ihr Schwerpunkt ist induktives Programmieren, interpretierbares und menschenähnliches (human-level) maschinelles Lernen sowie die Generierung von Erklärungen für Klassifikatoren. Seit 2020 ist Ute Schmid Mitglied im Direktorium des Bayerischen Instituts für Digitale Transformation (bidt). Sie leitet die Fraunhofer IIS Projektgruppe Erklärbare KI und ist Mitglied des bayerischen KI-Rates.