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Herzlich Willkommen auf der Seite
der Professur für Datenassimilation

Um Unwetterereignisse oder das Abschmelzen des Eises in der Arktis vorhersagen zu können, müssen Informationen in Form von heterogenen Daten mit numerischen Modellen dynamischer Systeme verbunden werden. Dies geschieht durch die Datenassimilation, die es ermöglicht, Prozesse besser zu untersuchen und ihre weitere Entwicklung vorherzusagen.  Im Bereich der Datenassimilation beschäftigt sich die Professur mit der Fortentwicklung von Data Science Algorithmen durch die Einbeziehung von physikalischen Erhaltungsgesetzen und der Lösung entsprechend großer  Optimierungsprobleme in den Umweltwissenschaften.  Die Quantifizierung der Unsicherheiten von Vorhersagen, numerischen Modellen und Beobachtungen spielt hier ebenfalls eine zentrale Rolle. 

Über uns

Prof. Janjic stellt sich und den Lehrstuhl vor

Vorschaubild Tijana Janjic

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Neuigkeiten aus der Mathematik

Das MIDS beim Dies Academicus 2023

Am 23.05.2023 fand in Eichstätt der diesjährige Dies Academicus statt. Zu Gast waren u.a. Wissenschaftsminister Markus Blume sowie Kardinal Reinhard Marx.

Auch das Mathematische Institut für Maschinelles Lernen und Data Science fand an diesem wichtigen Abend Erwähnung. Denn blickt man auf das vergangene akademische Jahr an der KU zurück, wurden mit der Gründung des Instituts, der Wiederbelebung des historischen Campus im Herzen Ingolstadts und dem Start des neuen Bachelorstudiengangs Data Science wichtige Meilensteine gesetzt.

Das MIDS legt großen Wert darauf, bei der Ausbildung neuer Daten Analyst:innen sowohl den Wissenstransfer als auch die Sensibilität im Hinblick auf Nutzung von Daten zu vermitteln. Wie auch der bayerische Wissenschaftsminister Markus Blume an diesem Abend sagte: “Die KU sei stark darin, „am Puls der Zeit zu sein, aber ebenso fest, wenn es darum geht, die notwenigen Konstanten zu liefern mit dem christlichen Wertefundament, was hier unterlegt ist“.

Alle Zitate und weitere Eindrücke zum Dies Academicus 2023 finden Sie HIER.

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Die Heisenberg Professur ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
Finden Sie alle Informationen rund um das MIDS hier.