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Herzlich Willkommen auf der Seite des Lehrstuhls für Reliable Machine Learning

Machine Learning Laptop
© colourbox.de

Der Lehrstuhl "Reliable Machine Learning" erforscht die Eigenschaften von Machine Learning Algorithmen. Angesichts des Erfolgs von Deep Learning Methoden in Anwendungen wie Bilderkennung, Spracherkennung und automatischer Übersetzung sind vor allem die Eigenschaften von Neuronalen Netzen von Interesse.

Auch wenn ein trainiertes neuronales Netz z.B. bei der Bilderkennung auf realen Daten sehr gute Ergebnisse liefert, wurde empirisch wiederholt eine Anfälligkeit für sogenannte "adversarial examples" festgestellt: Eine minimale (für den Menschen nicht wahrnehmbare) Änderung der Eingabedaten kann das neuronale Netz dazu bringen, eine falsche Ausgabe zu liefern.

Ein wichtiges Forschungsthema des Lehrstuhls ist deshalb, die Gründe für die Existenz solcher adversarial examples (also für die Instabilität von trainierten neuronalen Netzen) mathematisch zu verstehen, um aufbauend auf diesem Verständnis Methoden zu entwickeln, die beweisbar robuste neuronale Netze produzieren.

Die Forschung des Lehrstuhls wird auch im Rahmen des Emmy Noether Projekts "Stability and Solvability in Deep Learning" gefördert.

Forschungsthemen des Lehrstuhls für Reliable Machine Learning

Über uns

Prof. Voigtlaender stellt sich und den Lehrstuhl vor

Vorschaubild Felix Voigtlaender

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Neuigkeiten aus der Mathematik

Das MIDS beim Dies Academicus 2023

Am 23.05.2023 fand in Eichstätt der diesjährige Dies Academicus statt. Zu Gast waren u.a. Wissenschaftsminister Markus Blume sowie Kardinal Reinhard Marx.

Auch das Mathematische Institut für Maschinelles Lernen und Data Science fand an diesem wichtigen Abend Erwähnung. Denn blickt man auf das vergangene akademische Jahr an der KU zurück, wurden mit der Gründung des Instituts, der Wiederbelebung des historischen Campus im Herzen Ingolstadts und dem Start des neuen Bachelorstudiengangs Data Science wichtige Meilensteine gesetzt.

Das MIDS legt großen Wert darauf, bei der Ausbildung neuer Daten Analyst:innen sowohl den Wissenstransfer als auch die Sensibilität im Hinblick auf Nutzung von Daten zu vermitteln. Wie auch der bayerische Wissenschaftsminister Markus Blume an diesem Abend sagte: “Die KU sei stark darin, „am Puls der Zeit zu sein, aber ebenso fest, wenn es darum geht, die notwenigen Konstanten zu liefern mit dem christlichen Wertefundament, was hier unterlegt ist“.

Alle Zitate und weitere Eindrücke zum Dies Academicus 2023 finden Sie HIER.

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

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Der Lehrstuhl für Reliable Machine Learning ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science, kurz MIDS.
Finden Sie alle Informationen rund um das MIDS hier.