Master Data Science

Die Informations-Seite für M.Sc. Data Science Studenten der KU

Checkt hier unsere aktuellen Info Sprechstunden!

Zu den Informationen für Studieninteressierte

Der Studiengang

Zum Wintersemester 2025/26 bietet die KU den neuen Masterstudiengang Data Science an.

Dieser Masterstudiengang Data Science vermittelt vertiefte Kenntnisse in modernen Verfahren der Datenanalyse und des maschinellen Lernens.
Schwerpunkte des Studiengangs liegen in Anwendungen im Bereich Data Analytics/Operations Research, der Wetter- und Klimaforschung, den mathematischen Grundlagen der Data Science und der Schnittstelle von daten- zu modellbasierter Modellierung.

Idealtypischer Studienverlaufsplan

Beratung

Von der Studiengangsberatung des B.Sc. Data Science werden folgende online Sprechstunden zu den Studieninhalten und der Studiengangsstruktur angeboten:

Sprechstunde

Student advisory service

Tuesdays, June 17th and July 08th 09:30 am AND 2:30 pm (German time)

https://kuei.zoom-x.de/j/62309706506?pwd=XDNpnI1gDE03cRokFgkyQ1Tc5HbTfh.1

Meeting-ID: 623 0970 6506
Kenncode: 223132

On-site consultation

Thursdays 2:00 - 4:00 pm room HB-209
Ms. Armelle Langenwald

Online open office hour

Tuesdays, 12.30pm to 1.30pm (German time)

Meeting-URL: https://kuei.zoom-x.de/j/68237518611?pwd=Qf0gWdiaxR85GaQmZS85yPdNWHixi7.1

Meeting-ID: 682 3751 8611
Kenncode: 397650

Online Session „Housing“

Tuesday, 20th May AND Tuesday, 17^th June 10am or 3pm (German time)

https://kuei.zoom-x.de/j/67704647922?pwd=R8T8jIiAeCSmg7mLpMzZP3PCaVunOM.1

Meeting-ID: 677 0464 7922
Kenncode: 087752

KU Campus Tutorial - Course Registration and German Health Care System

Tuesday, 16^th September 11am OR Thursday, 18^th September 4pm (German time)

Meeting-URL: https://kuei.zoom-x.de/j/62100848453?pwd=q7IDC0hwccZ6aVQVNNIHywFrP3BlQG.1

Meeting-ID: 621 0084 8453
Kenncode: 458534

Materialien zum Studium

Das für das jeweilige Semester gültige Modulhandbuch zum Studiengang finden Sie hier auf KU.Campus. Gehen Sie dort in der Navigation auf "Informationsportal --> Studiengänge". Geben Sie Ihren Studiengang und das betreffende Semester in der Suchmaske ein. In der Ergebnisliste erscheint oben rechts das Modulhandbuch zum Download als pdf- oder Word-Datei.

Dokumente zum Studienverlauf

Modulhandbuch

Studiengangsbeschreibung

Studiengangsbeschreibung für den Masterstudiengang Data Science

Studienverlaufsplan

Studienverlaufsplan für den Masterstudiengang Data Science

Ansprechpersonen

Bei Fragen zum Studiengang können Sie sich an folgende Ansprechpersonen wenden:

Prof. Dr. Götz Pfander

Inhaber des Lehrstuhls Mathematik - Wissenschaftliches Rechnen | Sprecher Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

Telefon +49 8421 93-21370
E-Mail pfander@ku.de

Raum: GEOG-202 (Collegium Georgianum in Ingolstadt)

Prof. Dr. Marcel Oliver

Inhaber des Lehrstuhls für Angewandte Mathematik

Telefon +49 841 937-21401
E-Mail marcel.oliver@ku.de

Raum: GEOG-106

Prof. Dr. Nadja Ray

Lehrstuhlinhaberin Geomatik und Geomathematik

Telefon +49 841 937-29211
E-Mail nadja.ray@ku.de

Raum: GEOG-104

Aktuelles

05.06.2025

Deutschlandstipendien für Data Science Studenten

Das Deutschlandstipendium ist eine tolle Möglichkeit, engagierten Studentinnen und Studenten finanziell unter die Arme zu greifen, Sie zu fördern und eine Vertrauensbasis zwischen Förderer und Stipendiat zu schaffen.

An der KU wurden in diesem Jahr 27 Studierende (ganzer Artikel HIER) mit der Förderung, die vom Bund aufgestockt wird, unterstützt. 3 davon sind Ali Guliyev, Farkhan Mustafazade und Nigar Ismayilova, Data Science Studenten am Mathematischen Institut für Maschinelles Lernen und Data Science.

Zum ersten Mal haben Professorinnen und Professoren des MIDS gemeinsam ein Deutschlandstipendium finanziert. Dies kommt dem Studenten Ali Guliyev aus dem 4. Semester zu Gute.

Das Stipendium für Farkhan Mustafazade und Nigar Ismayilova wurde von der Willibald Schmidt Stiftung Beilngries gestiftet.

Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science

Der MSc Studiengang Data Science ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science an der KU.
Erfahren Sie HIER mehr über das MIDS.