Stochastische Modelle

Modulinhalt

• Grundlagen und Anwendungen der stochastischen Modellierung
• Grundlagen zur Modellbildung, Wahrscheinlichkeiten und Zufallsvariablen
• Theoretische Verteilungen: Binomial-, Geometrische-, Poisson-, Weibull-, Phasen-Verteilungen
• Diskrete Markow-Ketten
• Markow-Ketten in kontinuierlicher Zeit, Geburts- und Sterbeprozess
• Warteschlangentheorie
• Little´s-Gesetz, Paradoxon der Wartezeit,
• M/M/1-Modell, M/M/c-Modell
• M/M/1/K-Modell, M/M/1/K/K-Modell
• Mittelwertanalyse: M/G/1-Modell, G/G/1-Modelle,
• Mehrkunden-Modelle
• Offene Warteschlangennetzwerke: Theorem von Jackson, Netze mit Warteraumbeschränkungen
• Geschlossene Warteschlangennetzwerke: Mittelwert-Analyse (MVA), Faltungs-Algorithmen

Zielgruppe:
Pflichtmodul BA & OR

Semester:
Sommersemester

ECTS:
5 ECTS

Sprache:
Deutsch

Teilnehmerbeschränkung:
keine

Anmeldung:
Prüfungsanmeldung über KU.Campus zur regulären Anmeldephase

Modulbeschreibung:
Link zur PDF

Kurstunterlagen:
Siehe Ilias

Veranstaltungs- & Klausurtermine: Bitte beachten Sie die Informationen im KU.Campus-System.

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