Vergangene Veranstaltungen

13

Juli

09:00 bis 13:00

[ONLINE] Projektmanagement in der Wissenschaft

Die verbindliche Platzvergabe erfolgt ca. 6 Wochen vor dem Veranstaltungstermin

Die Dissertation ist in der Regel das erste große…

04

Juli

bis 04. Juli

[PRÄSENZ] Young Researchers Day 2023

„Interdisziplinäres Forschen: Perspektiven für Qualifikation und Karriereentwicklung“

29

Juni

bis 30. Juni

[ONLINE] Erhebung und Auswertung qualitativer Daten: Die Kunst des guten Interviews

Die verbindliche Platzvergabe erfolgt ca. 6 Wochen vor dem Veranstaltungstermin

In diesem vor allem für Einsteiger*innen in die Thematik geeigneten…

22

Juni

bis 23. Juni

[ONLINE] Statistik Grundlagenkurs / Statistical Foundations (bilingual)

Die verbindliche Platzvergabe erfolgt ca. 6 Wochen vor dem Veranstaltungstermin! / The binding reservation of places takes place approx. 6 weeks…

15

Juni

bis 16. Juni

[ONLINE] Spread your science – Digitale Sichtbarkeit in der Wissenschaft

Die verbindliche Platzvergabe erfolgt ca. 6 Wochen vor dem Veranstaltungstermin

Das eigene Forschungsprofil gegenüber verschiedenen Zielgruppen zu…

11

Mai

bis 12. Mai

[ONLINE] Deep Learning in R (bilingual)

Die verbindliche Platzvergabe erfolgt ca. 6 Wochen vor dem Veranstaltungstermin! / The binding reservation of places takes place approx. 6 weeks…

20

April

bis 21. April

[ONLINE] Zeit- und Stressmanagement

Die verbindliche Platzvergabe erfolgt ca. 6 Wochen vor dem Veranstaltungstermin

Sich im (Berufs-)Leben zu organisieren, all die Aufgaben, die…

30

März

bis 31. März

[ONLINE] Der qualitative Forschungsprozess (Einführung)

Die verbindliche Platzvergabe erfolgt bereits Anfang März!

Der Online-Workshop richtet sich an Personen verschiedener Fachrichtungen, die am Anfang…

23

März

bis 24. März

[ONLINE] Disputationstraining

Die verbindliche Platzvergabe erfolgt bereits Ende Februar!

Der letzte große Meilenstein der Promotion ist die mündliche Verteidigung der Arbeit,…

24

November

bis 25. November

Regressionsanalyse in R (bilingual)

Die Teilnehmer*innen lernen die methodische und praktische Anwendung von Regressionsmodellen in R.