Forschen an der KU

Forschung an der KU ist vielfältig und spiegelt die ganze Bandbreite von Forschungsthemen und Themenfeldern an der KU wider. Forschung findet an allen Lehrstühlen und Professuren sowie in besonderen forschenden Institutionen statt.

Für die Forschung bietet die KU ein ideales Umfeld: eine umfangreiche Bibliothek mit einzigartigem Quellenbestand, Forschungs- und Medienlabore, zahlreiche Begegnungsstätten und vor allem kreative Köpfe.

Anschub für neue Forschungsvorhaben mit proFOR+

Antragstellungen für Kleinförderungen und Anschubfinanzierungen für neue begutachtete Drittmittelprojekte jederzeit möglich!

Forschungsförderung und Akademische Karrieren

Hinweisschild zum Zentrum für Forschungsförderung

Forschungsförderung und die Akademische Karrieren ist der KU ein besonderes Anliegen.

Das Zentrum für Forschungsförderung (ZFF) ist hier die zentrale Anlauf- und Servicestelle für alle Anfragen forschungsstrategischer wie auch operativer Natur –  mit besonderem Fokus auf die Anbahnung und Einwerbung  begutachteter drittmittelgeförderter Forschungsprojekte. Das ZFF informiert und berät Forschende in allen Stadien ihrer Vorhaben und Karrierestufen.

Neues aus der Forschung

Weitere Meldungen

[Online] R Basiskurs (bilingual)

Die verbindliche Platzvergabe erfolgt ca. 6 Wochen vor dem Veranstaltungstermin.

Die Teilnehmer lernen die Grundlagen in R, einschließlich einer technischen Einführung in die R-Syntax. Dieser Kurs ist sowohl für Teilnehmer ohne R-Kenntnisse als auch zur Auffrischung der Grundlagen in R geeignet. Die Teilnehmer lernen zusätzlich die wichtigsten Konzepte in der Programmierung mit R kennen.

Inhalt 

Tag 1: Einführung in die Grundlagen von R

arrow right iconArbeiten mit R und R Studio, eine der beliebtesten und mächtigsten graphischen
arrow right iconBenutzeroberfläche (GUIs) für R.
arrow right iconInstallation und Nutzung von Erweiterungspaketen in R.
arrow right iconEinführung in Hilfeseiten und Tipps zur Selbsthilfe.
arrow right iconErläuterung der wichtigsten Datentypen, Operatoren (arithmetische und logische Operatoren) und Funktionen in R.
arrow right iconImport und Export von Daten (z.B. Dateiformate wie CSV, Excel etc.)
arrow right iconArbeiten mit Dataframes und Vektoren (numeric, logical, character, factors), z.B. das Indizieren,
arrow right iconAufteilen und Umwandeln von Variablen bzw. Datensätzen.
arrow right iconBerechnen von statistischen Kennzahlen (z.B.: Mittelwert, Quantile, Varianz, etc.).

Tag 2: Programmieren in R

arrow right iconKontrollstrukturen (if, else) für bedingte Anweisungen
arrow right iconAnwenden von Schleifen (for, while) und apply Funktionen
arrow right iconVektorisierung (Apply - Familie in R)
arrow right iconSchreiben eigener Funktionen in R um Analysen zu automatisieren
arrow right iconDebugging & Error Handling
arrow right iconBest Practices für Programmierung in R und Softwareentwicklung

Optional (falls noch Zeit übrig ist):

arrow right iconEinführung in die objektorientierte Programmierung mit R mit dem S3 Klassensystem
arrow right iconLaufzeitanalyse & Tipps für Effizienten Code

Termin und Dauer

Donnerstag,15. Mai 2025; 09:00 bis 16:30 Uhr
Freitag, 16. Mai 2025, 09:00 bis 16:30 Uhr

Zielgruppe

Promotionsstudierende

arrow right iconWeitere Informationen & Anmeldung

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Aktuelle Veranstaltungen

Weitere Veranstaltungen

[Online] R Basiskurs (bilingual)

Die verbindliche Platzvergabe erfolgt ca. 6 Wochen vor dem Veranstaltungstermin.

Die Teilnehmer lernen die Grundlagen in R, einschließlich einer technischen Einführung in die R-Syntax. Dieser Kurs ist sowohl für Teilnehmer ohne R-Kenntnisse als auch zur Auffrischung der Grundlagen in R geeignet. Die Teilnehmer lernen zusätzlich die wichtigsten Konzepte in der Programmierung mit R kennen.

Inhalt 

Tag 1: Einführung in die Grundlagen von R

arrow right iconArbeiten mit R und R Studio, eine der beliebtesten und mächtigsten graphischen
arrow right iconBenutzeroberfläche (GUIs) für R.
arrow right iconInstallation und Nutzung von Erweiterungspaketen in R.
arrow right iconEinführung in Hilfeseiten und Tipps zur Selbsthilfe.
arrow right iconErläuterung der wichtigsten Datentypen, Operatoren (arithmetische und logische Operatoren) und Funktionen in R.
arrow right iconImport und Export von Daten (z.B. Dateiformate wie CSV, Excel etc.)
arrow right iconArbeiten mit Dataframes und Vektoren (numeric, logical, character, factors), z.B. das Indizieren,
arrow right iconAufteilen und Umwandeln von Variablen bzw. Datensätzen.
arrow right iconBerechnen von statistischen Kennzahlen (z.B.: Mittelwert, Quantile, Varianz, etc.).

Tag 2: Programmieren in R

arrow right iconKontrollstrukturen (if, else) für bedingte Anweisungen
arrow right iconAnwenden von Schleifen (for, while) und apply Funktionen
arrow right iconVektorisierung (Apply - Familie in R)
arrow right iconSchreiben eigener Funktionen in R um Analysen zu automatisieren
arrow right iconDebugging & Error Handling
arrow right iconBest Practices für Programmierung in R und Softwareentwicklung

Optional (falls noch Zeit übrig ist):

arrow right iconEinführung in die objektorientierte Programmierung mit R mit dem S3 Klassensystem
arrow right iconLaufzeitanalyse & Tipps für Effizienten Code

Termin und Dauer

Donnerstag,15. Mai 2025; 09:00 bis 16:30 Uhr
Freitag, 16. Mai 2025, 09:00 bis 16:30 Uhr

Zielgruppe

Promotionsstudierende

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